任意导出Matlab算法的案例
本文介绍了如何将Matlab算法导出到Java程序中，实现了Matlab神经网络算法的混合编程。该案例主要涉及到Matlab中生成神经网络、编写调用函数、编译java可调用包、在Java中编写函数调用导出包等步骤。
一、Matlab中生成神经网络
在Matlab中，可以使用神经网络工具箱来生成神经网络。在Matlab命令窗口中编写神经网络算法，然后运行生成网络。右键点击workspace里的net，选择另存为，保存为net.mat文件，以供Java程序调用。
二、Matlab中编写函数文件
在Matlab中，可以编写函数文件，以便将神经网络算法导出到Java程序中。在Matlab命令窗口中输入deploytool，回车后调出工具栏。然后，在左侧选中生成的javapackage，添加文件，点击打包。这将生成一个Java可调用包。
三、Java中编写函数调用导出包
在Java中，可以编写函数调用Matlab导出的神经网络算法。在Eclipse中新建一个Java项目，并创建一个Java包。然后，将Matlab导出的Java包和javabuilder.jar包添加到项目中。编写Java代码，调用Matlab导出的神经网络算法，并运行Java程序，得到结果。
四、问题和解决方法
在将Matlab算法导出到Java程序中时，可能会遇到一些问题。例如，神经网络不可以直接生成.jar文件被Java调用。解决方法是，在Matlab下训练好网络，将net保存为mat文件，然后再写一个m文件，load进mat文件。在Java中运行时，可能会提示输入数组和内部矩阵维度不一致。解决方法是在Matlab中的sim函数中，在input_arry后面加上'，即变为sim(net,input_arry')。
本案例提供了一个将Matlab算法导出到Java程序中的解决方案，实现了Matlab神经网络算法的混合编程。
