论文研究-云环境下能耗优化的任务调度模型及虚拟机部署算法.pdf

论文研究-云环境下能耗优化的任务调度模型及虚拟机部署算法.pdf,  云计算环境下, 在满足用户服务级目标约束下, 如何有效地进行资源分配调度, 降低能耗, 已成为不容忽略的关键问题.针对目前云计算系统服务资源分配调度 问题在能耗方面的研究不足, 提出一种能耗优化的资源分配调度体系架构, 并基 于此架构设计了一个满足实时用户 SLA的能耗优化模型.该优化模型从系统级和 部件级两个层次进行能耗优化.在系统级上, 提出一种基于分组遗传算法最大限度 降低系统空闲能耗的虚拟机部署算法, 该算法将虚拟机和服务器之间的映射抽象 为有约束的多维可变装箱问题;同时, 在部件级上采用动态电压功率调整技术降 低执行能耗, 从而达到在满足用户需求的前提下, 最大限度降低系统总能耗.仿真 实验结果表明, 该算法与同类算法相比, 在相同条件下可有效降低云计算系统 的能耗开销.

云计算中多虚拟机交互的虚拟机部署位置选择策略研究_李阳

云计算中多虚拟机交互的虚拟机部署位置选择策略研究 云计算以其低廉的硬件设备服务，高质量的服务体验，大大降低了企业购买大型服务器的成本和相应的维护费用。这也使得越来越多的企业将自身的多种业务迁移到云计算平台。企业通过云计算平台提供的基础设施即服务 Iaa S，按需提出自己的资源请求。云中心根据企业的需求为企业分配足够的资源供其使用。Iaa S 以虚拟机，即云服务器的形式，向用户提供资源。云中心控制器为这些云服务器选择合适的物理主机，作为放置云服务器的目标主机，这就是虚拟机部署位置选择问题。同时企业下辖业务之间并不是相互独立，业务之间是相互支撑协同完成任务，这些相交互云服务器构造了虚拟局域网。为这些云服务器选择目标主机位置，这就是本文研究的多虚拟机交互的虚拟机部署位置选择策略问题。

论文研究-云计算中虚拟机资源分配算法.pdf

为了解决云计算中虚拟机部署预留方案浪费大量资源和单目标部署方案不够全面问题，提出了一种基于组的多目标遗传算法虚拟机资源分配算法。该算法分成组编码和资源编码，资源编码根据虚拟机历史资源需求进行整合编码，通过改进的交叉和变异操作，将物理机器个数和虚拟机占用物理机器资源整合。实验结果表明，该算法有效减少了物理机器个数使用和提高了物理机器资源使用率，达到了节能目的。

基于个性化的云平台虚拟机部署机制的研究

云平台中传统虚拟机部署策略通常是依据单一性能指标来选择目标宿主机,而忽略了承担不同业务的虚拟机对不同资源依赖性的差异,从而导致因资源得不到合理分配而引起的过度迁移现象。针对以上问题,提出了云平台下一种虚拟机的个性化部署机制,该机制通过时间序列预测机制对宿主机的负载进行预测,并结合虚拟机的个性化负载需求,选择并部署在适当的宿主机上。实验结果显示,利用该机制部署虚拟机,在一定程度上能够有效降低虚拟机迁移频率,延长发生首次迁移的时间。

论文研究-面向云数据中心的虚拟机部署时延优化算法研究.pdf

考虑了服务器内资源容量及虚拟机多类型资源需求时虚拟机部署最优化时延问题。首先将最优化虚拟机部署时延问题进行了形式化建模，并证明了该问题为一个NPC问题；然后通过遗传结合贪心策略提出了一种高效的虚拟机部署算法优化时延。该算法的主要特点在于：结合了贪心策略指导个体在初始化、选择、交叉、变异时形成最优解，并且在交叉过程中采用奇、偶数位个体交叉的方式形成新个体，既避免了个体间的重复交叉，又通过多样化的新个体形成使得算法的解不会陷入局部最优。另外，由于遗传算法在交叉过程中会存在交叉冲突问题（服务器容量超载），还设计了一种交叉冲突检查方法，避免了交叉冲突后非法个体的生成。最后，通过实验比对，将提出的算法分别与最新研究成果VMPDN、粒子群优化算法等进行比较，结果表明提出的算法有效地缩短了虚拟机的部署时延。同时通过不同资源类型数量、迭代次数及种群大小的情况下，分析和考察了算法性能，结果表明提出的算法性能仍优于其他的算法。

如何用OpenStack和Kubernetes快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台

如何用OpenStack和Kubernetes快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台

论文研究-云环境下基于双边匹配的虚拟机部署决策方法.pdf

针对云计算环境下虚拟机部署问题，提出了一种基于双边匹配的决策分析方法。首先对虚拟机部署的双边匹配问题进行了数学描述；然后在此基础上，以使匹配双方满意度最大为目标，构建了多目标优化模型，并通过模型求解得到最优匹配结果；最后通过一个仿真实验分析验证了提出方法的可用性。实验结果表明，该方法能兼顾匹配双方的要求，从而能合理利用资源以减少能耗。

论文研究-基于DVFS感知与虚拟机动态合并的云数据中心能效策略.pdf

为了解决云数据中心资源分配时能耗与性能间的均衡问题，提出了一种基于DVFS感知与虚拟机动态合并的能效优化策略。首先，策略通过新的DVFS管理算法（DVFS-perf）在不降低系统性能的同时降低了数据中心功耗；然后，通过频率感知的虚拟机VM部署合并算法（frequency-aware placement）在实现DVFS最优配置的同时最小化总体能耗，同时确保了虚拟机映射时的QoS保障；最后，通过真实云负载数据流构建仿真实验进行了性能分析。结果表明，在动态负载条件下，策略可以在不降低QoS和不增加SLA违例的情况下，降低虚拟机迁移次数和数据中心的总体能耗，更好地实现能耗与性能的均衡。

VMware 15网盘下载地址.txt

VMware 15是由美国著名软件公司VMware推出的一款操作性强并且非常实用的桌面虚拟计算机软件，也就是用户俗称的虚拟机。新版本提供全新REST API及对最新Windows和Linux操作系统的支持以及其他功能，进一步完善了领先的桌，使技术专业人员能够通过在同一台PC上同时运行多个基于x86的Windows，Linux和其他操作系统来开发，测试，演示和部署软件。并且在新版本中可在一部实体机器上模拟完整的网络环境，以及可便于携带的虚拟机器，其更好的灵活性与先进的技术胜过了市面上其他的虚拟计算机软件。对于企业的 IT开发人员和系统管理员而言，软件在虚拟网路，实时快照，拖曳共享文件夹.....

华三云操作系统

随着虚拟化及相关技术的日趋成熟，越来越多的用户在数据中心内部完成了计算虚拟化、存储虚拟化以及网络虚拟化的部署，实现 了计算、存储、网络资源的池化，通过虚拟化技术极大的提高了IT 资源的利用率，但部署和维护模式与传统IT 相比却没有多大改 变。云计算技术颠覆性的改变了传统IT 行业的消费模式和服务模式，将IT 设备作为一种服务，实现了使用者从以前的“购买软硬 件产品”向“购买IT 服务”转变，大大提高了IT 效率和敏捷性。 H3Cloud OS 云操作系统是为企业从虚拟化阶段迈向云计算而推出的云操作系统。H3Cloud OS 云操作系统以业界最主流的开源云 平台OpenStack 为基础，将Op

基于操作系统多样性的虚拟机安全部署策略

云计算的资源共享模式，在极大提高资源利用率的同时，也带来了诸多安全问题，如虚拟机间的共存攻击。特别是当用户使用单一的操作系统时，攻击者可以在较小的开销下，攻破用户的全部虚拟机，从而窃取隐私和数据。针对这一安全威胁，利用不同操作系统漏洞存在差异的特点，提出一种基于操作系统多样性的虚拟机安全部署策略。该方法首先为申请虚拟机的用户推荐一种多样性程度最高的操作系统配置选择；然后通过一种安全的部署策略，最大化地发挥多样性的特点，使攻击者需要付出更大的开销。实验结果表明，与单一操作系统配置的方法相比，该方法至少可以降低33.46%的攻击效益。

openstack安装部署详细步骤，带图

OpenStack 是当今最具影响力的云计算管理工具——通过命令或者基于 Web 的可视化控制面板来管理 IaaS 云端的资源池（服务器、存储和网络）。openstack安装部署详细步骤，带图。

OPENSTACK详细资料以及云平台部署

1、掌握云计算及 Openstack 各个组件的概念； 2、熟练掌握 Openstack 各组件工作原理及通信流程； 3、掌握 Openstack 镜像制作方法； 4、掌握 Openstack 存储节点部署及对卷管理； 5、掌握安全组、密钥对及浮动 IP 的作用； 6、熟练掌握 Openstack 各个组件部署以及相关配置； 7、熟练掌握 Openstack 基于 KVM 搭建 IaaS 私有云平台； 8、熟练掌握 Openstack 云平台网络环境的维护及管理； 9、熟练掌握计算节点虚拟机的创建、删除、做快照； 10、了解 Openstack 发展历程，各版本优劣势； 11、了解 Openstack 高可用方案； 12、了解 Openstack 在生产环境中的应用。

论文研究-IaaS下基于预测的弹性云服务的研究.pdf

论文研究-IaaS下基于预测的弹性云服务的研究.pdf,  针对供应虚拟机的IaaS （infrastructure as a service）云下虚拟机部署存在较高时延，导致弹性云服务效率低下的问题，提出一种基于ARIMA模型和季节指数的动态负载预测及资源估算的方法. 该方法利用负载与虚拟机配置的关系，预测负载值，并估算虚拟机需求量，从而可提前部署虚拟机，提高IaaS云的服务效率. 研究结合供应虚拟机的私有IaaS云环境，实现其下的弹性供应的资源决策模块. 实验与算法分析表明，该方法能够准确决策虚拟机资源量，保证虚拟机资源预留，有效改善了IaaS云的弹性效率.

CentOS7分布式部署open-falcon0.3.0实践.docx

Open-Falcon是一种开源的、企业级的、高可用、可扩展的监控系统，最早由小米云平台团队发起和开源，在2015年5月开源Beta版并正式命名为“Open-Falcon”，目前已经成为国内互联网公司使用最广泛的监控系统之一。 open-falcon支持分布式部署。但目前网上大都是单机版的部署文档。本资源是基于虚拟机环境进行分布式部署的操作文档。大家共同学习，共同进步。转载请标明作者果然有点醉

4-2-如何用OpenStack和K8s快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台.pdf

OpenStack + Kubernetes: 搭建容器虚拟机组合云平台 提供虚拟机服务的意义 客户的需求不仅仅是更多的计算能力 安全性 更小的Attack Surface 易于提供有状态服务 传统应用容易迁移 Windows应用容易迁移 易于部署单体应用 用于桌面云 多服务单服务器部署 云平台技术的选择 云平台技术选型 容器编排系统的选择 Kubernetes的优势 vs. Mesos and

论文研究-高能物理云平台中的弹性计算资源管理机制.pdf

虚拟化技术作为一种新的资源管理技术，正在高能物理领域得到越来越广泛的应用。静态虚拟机集群方式已经逐渐不能满足多作业队列对于计算资源动态的需求。为此，实现了一种云计算环境下面向多作业队列的弹性计算资源管理系统。系统通过高吞吐量计算系统HTCondor运行计算作业，使用开源的云计算平台Openstack管理虚拟计算节点，给出了一种结合虚拟资源配额服务，基于双阈值的弹性资源管理算法，实现资源池整体伸缩，同时设计了二级缓冲池以提高伸缩效率。目前系统已部署在高能所公共服务云IHEPCloud上，实际运行结果表明，当计算资源需求变化时系统能够动态调整各队列虚拟计算节点数量，同时计算资源的CPU利用率相比传统的资源管理方式有显著的提高。

论文研究-云数据中心虚拟资源管理研究综述.pdf

云计算数据中心是数据中心架构和发展的方向, 云数据中心的虚拟资源管理问题是当前的研究热点。总结了数据中心的发展历程, 综述了云数据中心的虚拟化技术、虚拟资源提供与部署、资源调度模型与算法以及基于能量优化和负载均衡的虚拟机迁移技术的研究现状。最后展望了云数据中心虚拟资源管理领域有待进一步研究的方向。

OpenStack部署实践

资源名称：OpenStack部署实践内容简介：本书讲述了OpenStack 相关的内容，其内容来自各种部署实验与实践。书中首先介绍了PXE 和网络相关的内容，接着介绍了nova-network 安装模式、Quantum 安装模式、Quantum GRE 模式等，然后讨论了Cinder 部件、中央存储与虚拟机运态迁移、云服务的开放EC2 接口、RabbitMQ 的集群冗余架构等，最后简述了云监控系统 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。