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手写识别的训练数据 评分:

MNIST训练数据
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采用tensorflow手写字体的识别。tensorflow框架的具体原理详见网络资源,代码可直接运行。

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手写识别数据

包括数字0-9的手写数据集。每个数字大约有200个样本。每个样本保持在一个txt文件中,数字图像是32x32,所以txt文件的内容也是32x32个数字,0或者1。 具体使用方法见博客: http://blog.csdn.net/zouxy09

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资源中包含0到9的手写体数字图片,每种数字图片有1000张左右,都归一化为相同的大小,可以用作与手写体数字识别的训练集

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手写ox识别训练集+测试集

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minst手写数字识别数据

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

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