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《人工智能及其应用》

本书详细介绍了人工智能搜索的基本原理、常见的知识表示方法、还有一个具体实现的例子。
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人工智能及其应用 第4版(蔡自兴)扫描版 高清扫描版

本书第4版共10章。第1章叙述人工智能的概况和不同学派的认知观。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章~第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域,包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第三版本科生用书相比,许多内容都是第一次出现的,如本体论和非经典推理、粒群优化和蚁群计算、决策树学习和增强学习、词法分析和语料库语言学,以及路径规划和基于Web的专家系统等。其他章节也在第三版的基础上作了相应的修改、精简或补充。   本书可作为高等院校有关专业本科生和研究生的人工智能课程教材,也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。

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人工智能及其应用(第三版)研究生用书》蔡自兴,徐光祐著.PDF

蔡自兴,徐光祐编写的《人工智能及其应用(第三版)研究生用书》

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人工智能原理及其应用(第3版)王万森编著 [电子教案(PPT版本)]

王万森编著 人工智能原理及其应用(第3版)1-9章全部PPT

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人工智能及其应用(第三版)》[蔡自兴着].pdf

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人工智能及其应用 第4版(蔡自兴)扫描版.pdf

人工智能及其应用 第4版(蔡自兴主编)扫描版.pdf,中南大学蔡教授最新版的人工智能课本哦,非常受欢迎哦...

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人工智能原理及其应用 第三版 王万森著

第1章人工智能概述 第2章确定性知识系统 第3章搜索策略 第4章计算智能 第5章不确定性推理 第6章符号学习 第7章联结学习 第8章分布智能 第9章智能应用简介

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人工智能原理及其应用.pdf

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人工智能及其应用课后答案

人工智能及其应用课后答案,第二到第七章,较为详细,下了不后悔。

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人工智能及其应用 第4版(蔡自兴)

湖南,长沙,中南工业大学 蒂自兴同志= 喜读您们的大作<<AI and Ap pl ications户, 十分高兴。在傅京孙② 先生的直 接关照下,您和徐先枯③ 同志能抓紧时闯蝙由中立本⑥ , 使这一前培学科的最精 彩的成就迅速与中国读者见面,这对AI 在中国的传播和在展必定会起到重大 椎动作用。我在心向您和徐光桔同志致以谢忱. 京孙先生生前多次回国内讲学,蛤大革留下了非常深刻的印阜.戴沽为@ 同志从Purdue U. <ID 回来后也曾率先介绍这一门新学科的基础并组扭了一些 新的研究工作.常遇@ 和启恒⑧ 等同志}的大力推动, 使我国A I 和P. R ⑨ 有了 前进的基础。现在有了这本书, 千千万万的青年科学草得以一直这门学科的 最挠的、精选的要义,是中国科学冉的一件大事.也是中国科学耳对京孙克生 的重要纪念. 十年前, 当我们和钱先生@修订工程控制论@ 时, 尚无革统事考书可言, 只 能断断续续介绍一缸思路.现在钱先生看到此书,也一定合欣喜万分。 您要写的和已写的几本书@都是十分重要的。我深信, 以A I 和Pattern Recognìt i on⑨ 为带头的这门新学科,将为人桌迈进智能自动化时期做出奠基性 贡献。 希望有机会见到您。敬颂 大安 幸{{ 1988 军2 月8 日

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人工智能及其应用pdf

人工智能及其应用,中文版,pdf,可供参考

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人工智能及其应用(第三版)【王万良编著】PPT

人工智能及其应用(第三版)【王万良编著】PPT

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人工智能原理及其应用课后习题答案

人工智能原理及其应用课后习题答案 王万森 电子工业出版社

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人工智能及其应用 高清版-杨天奇

人工智能及其应用 杨天奇 [作者]杨天奇 编著 [出版发行] 广州:暨南大学出版社 , 2014.06 [ISBN号]978-7-5668-1038-0 [页 数] 264 [原书定价]38.00 [中图法分类号]TP18 【内容提要】 本书系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,比较全面地反映了人工智能领域比较成熟的研究内容、最新进展和动态。全书共9章,内容分别为绪论、知识表示、搜索技术、不确定性推理、智能优化算法、神经计算、支持向量机、粗糙集和数据挖掘算法。 编辑推荐 《人工智能及其应用》由浅入深、循序渐进、条理清楚,力求科学、实用、可读性强,能让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术,为将来的开发和研究工作打下基础。 目录 前言 第1章绪论 1.1人工智能的基本概念 1.2人工智能的发展简史 1.3人工智能的三种观点和三个学派 1.4人工智能研究的内容和领域 1.5人工智能的发展及未来 习题 第2章知识表示 2.1知识表示的概述 2.2谓词逻辑法 2.2.1一阶谓词的基本概念 2.2.2谓词逻辑表示方法 2.2.3谓词逻辑表示的特点 2.3产生式表示方法 2.3.1产生式基本形式 2.3.2产生式系统的组成和求解过程 2.3.3产生式系统的推理方式 2.3.4产生式系统的特点 2.4语义网络法 2.4.1语义网络的基本概念 2.4.2语义网络的表示方法 2.4.3语义网络的推理过程 2.5其他知识表示方法 2.5.1框架表示法 2.5.2剧本表示法 习题 第3章搜索技术 3.1搜索的基本概念 3.1.1状态空间法 3.1.2问题归约法 3.1.3搜索的分类与性能 3.2状态空间的盲目搜索 3.2.1一般图搜索过程 3.2.2广度优先搜索 3.2.3深度优先搜索 3.2.4代价树搜索 3.3状态空间的启发式搜索 3.3.1启发性信息和估价函数 3.3.2A算法 3.3.3A*算法 3.3.4A*算法的性能分析 3.4与/或树的盲目搜索 3.4.1与/或树的一般搜索 3.4.2与/或树的广度优先搜索 3.4.3与/或树的深度优先搜索 3.5与/或树的启发式搜索 3.5.1解树的代价与希望树 3.5.2与/或树的启发式搜索过程 3.6博弈搜索 3.6.1博弈问题 3.6.2极小极大搜索过程 3.6.3α—β搜索过程 习题 第4章不确定性推理 4.1概述 4.1.1不确定性的概念 4.1.2不确定性推理要解决的问题 4.1.3不确定性推理与确定性推理的差别 4.2可信度方法 4.2.1知识不确定性 4.2.2证据不确定性 4.2.3不确定性推理 4.3主观贝叶斯方法 4.3.1知识表示方式 4.3.2证据不确定性及推理 4.4证据理论 4.4.1基本理论 4.4.2证据理论的推理模型 习题 第5章智能优化算法 5.1基本概念 5.1.1组合优化问题 5.1.2局部搜索 5.2模拟退火算法 5.2.1固体退火 5.2.2模拟退火算法 5.3遗传算法 5.3.1概述 5.3.2遗传算法模型 5.3.3基本遗传操作 5.3.4遗传算法的应用 5.4粒群优化 5.4.1基本概念 5.4.2粒群优化原理 5.4.3局部和全局最优算法 5.4.4参数分析 5.4.5遗传算法和PSO的比较 5.5蚁群优化算法 5.5.1蚁群算法的基本概念 5.5.2基于TSP的基本蚁群算法 习题 第6章神经计算 6.1神经网络的基本概念 6.2感知器 6.2.1感知器模型 6.2.2单层感知器学习过程 6.3BP神经网络 6.3.1BP算法原理 6.3.2BP网络学习过程 6.3.3影响泛化能力的几个因素 6.3.4初始样本探究 6.3.5权值和阈值对网络泛化能力的影响 6.3.6隐含层的影响 6.4径向基神经网络 6.4.1RBF神经网络模型 6.4.2RBF神经网络的学习算法 6.4.3RBF网络的逼近性质 习题 …… 第7章支持向量机 第8章粗糙集 第9章数据挖掘算法 第10章智能搜索引擎 第11章分形理论及应用 参考文献

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人工智能原理及其应用》王万森 习题答案 电子工业出版社

《人工智能原理及其应用》王万森 课后习题答案 电子工业出版社

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人工智能电子教案(王万良《人工智能及其应用》)

1956年正式提出人工智能(artificial intelligence, AI)这个术语并把它作为一门新兴科学的名称。 20世纪三大科学技术成就: 空间技术 原子能技术 人工智能

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王万良 人工智能及其应用(第3版) 高等教育出版社 2016 课件PPT

王万良 人工智能及其应用(第3版) 高等教育出版社 2016,全书11章内容的全套课件PPT。

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人工智能原理及其应用(王万森)第4版课后习题答案

本文档在原有的第三版的基础上改进,整理,归结出了前6章的答案

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人工智能及其应用第4版

人工智能行业应用 第4版

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人工智能原理及其应用——习题答案

人工智能原理及其应用——习题答案

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人工智能及其应用 第二章答案,

第二章习题答案,是人工智能及其应用 第三版本的蔡自兴,徐光佑编写的。

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