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飞思卡尔智能车（电磁组）主板
飞思卡尔智能车（电磁组）主板
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2019-01-04
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飞思卡尔智能车（电磁组）主板PCB，浙江大学智能车竞赛校赛第二名队伍提供，仅供参考。
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后车_IAR_飞思卡尔智能车_电磁组_电磁组智能车_
浏览：70
5星 · 资源好评率100%
飞思卡尔智能车电磁组后车程序，能够完成与前车的蓝牙通信、直道加速、弯道减速、S弯、内环的控制
智能车核心板(pcb)
浏览：115
资源包括nrf24l01无线模块搭载,电机驱动bts7960b-主控制器stm32f103c8t6,控制主板以及原理图(pads)，可同时控制4路电机正反转，呕心沥血奉上。
智能车电磁组
浏览：116
5星 · 资源好评率100%
可以跑得程序哦，有文字说明.参加飞思卡尔赛的同志们可以看一下啦
智能车电磁组pcb主板
浏览：72
智能车电磁组的主板，包含了主控主板，驱动以及电磁放大器模块。是四路电感。对于智能车比赛的同学可以拿去学习
飞思卡尔四层板主控整板电磁（四层）
浏览：17
飞思卡尔四层板主控整板电磁（四层）
飞思卡尔智能车电磁组程序完整代码
浏览：28
此文件包含完整的代码，只需根据个人车模的不同调整其中中间参数即可，很方便的。
智能车竞赛电磁运放板
浏览：54
智能车竞赛运放板，历届使用未出问题，使用LM386小功放
飞思卡尔智能车电磁组车辆设计方案
浏览：26
飞思卡尔智能车电磁组车辆设计方案，本文件属于嵌入式学习强大资料。
飞思卡尔智能车电磁组例程
浏览：26
飞思卡尔智能车竞赛电磁组（四轮车）例程，IAR工程直接打开
飞思卡尔智能车电磁组程序（完整）
浏览：82
3星 · 编辑精心推荐
程序完整，可运行，获得过校级第二名，可供大家借鉴
智能小车（飞思卡尔）
浏览：154
菲斯卡尔智能车，基础教学，物品列表详细资料。。。。。。
飞思卡尔智能车电磁组程序
浏览：142
5星 · 资源好评率100%
飞思卡尔智能车程序 希望这个程序可以帮到有需要的
飞思卡尔电机双路驱动板
浏览：92
电机驱动，双电机满足飞卡四轮车要求，该模块专为智能车竞赛设计，MOS 管采用内阻低、性能稳定的 LR7843；增 加总线驱动芯片 74HC08，提高信号驱动能力，同时也隔离 MOS 管和单片机， 防止 MOS 损坏后过大的灌电流烧坏单片机；电机输出端增加 TVS 瞬态抑制二极 管，防止电机瞬间换向产生峰值电压进而损坏其它芯片；板子布线合理，做工优 良，尺寸设计合理，易安装，是竞赛的良好选择。
第12届电磁四轮程序(K60+电磁).zip
浏览：62
适合参加恩智浦智能车竞赛电磁组的初学者
2018年恩智浦智能车大赛电磁组程序
浏览：109
4星 · 用户满意度95%
本代码为本人2018年比赛所用代码，可供初学者学习，拿过奖的哦
恩智浦电磁三轮车主板原理图
浏览：59
3星 · 编辑精心推荐
第13届飞思卡尔智能车竞赛电磁三轮组主板原理图 做的最小核心系统版，抛弃以往开发板的思路，自己将开发板画在了了主板上节省空间
玩具车无线遥控芯片
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TX2B/RX2B 是一对CMOS 集成芯片,专设计用于遥控车应用方面.TX2B/RX2B 有5 个控制键用于控制遥控车的动作(如前进、后退、右转、左转和旋转功能)。
智能小车的各个模块
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4星 · 用户满意度95%
智能小车的开发技术，常常在国赛中用到，毕业设计也经常引用
飞思卡尔智能车电磁采样装置PCB图
浏览：21
飞思卡尔智能车电磁采样装置的pcb图，有4电感和6电感两种，可供参考借鉴。
智能车竞赛主控板PCB供参考.zip
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智能车主控板PCB
飞思卡尔智能车电磁组赛道电源设计
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5星 · 资源好评率100%
第五届全国大学“飞思卡尔杯”智能汽车竞赛新增加了“电磁组”。根据比赛技术要求，电磁组竞赛，需要选手设计的智能车能够检测到道路中心线下电线中20KHz 交表电流产生的磁场来导引小车沿着道路行驶。在平时调试和比赛过程中需要能够满足比赛技术要求的20KHz 的交流电源驱动赛道中心线下的线圈。本文档给出了电源设计参考方案，参赛队伍可以根据这些参考设计方案自行设计制作所使用电源。
飞思卡尔智能车_电磁组_技术报告
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飞思卡尔智能车_电磁组_技术报告
飞思卡尔电磁组原理图
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4星 · 用户满意度95%
以飞思卡尔公司xs128芯片为核心系统版的主芯片，原理图中包括前瞻，5v，3.3v，测速等模块的原理图
飞思卡尔智能车XS128核心板V 21——龙丘
浏览：114
5星 · 资源好评率100%
飞思卡尔智能车XS128核心板V 21——龙丘专卖 里面附有XS128单片机库，及其出售的单片机相关资料，例程。
十五届智能车比赛AI电磁程序
浏览：47
本程序是基于RT1064芯片的智能车比赛程序。拥有NXP工程师的模型调用，具体的模型训练，模型的始数据收集需要自己阅读NXP工程师给的新手教程。小车比赛跑了12秒左右，算不上厉害，但是对于初学者或者以后想使用AI比赛的人可以将其列为借鉴对象。
2020年第十五届AI电磁组可视化训练上位机
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15届智能车华东赛区国二，小车速度2.5m，AI电磁组AI训练上位机，上位机做了训练效果的可视化，部署仍然使用了官方的nncu。环境python3.7 keras2.2.4 tensorflow1.13.1
飞思卡尔直立电磁小车程序
浏览：18
5星 · 资源好评率100%
我们程序还没调好，比赛结果只获得西部赛区二等奖。
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主板.zip
（2个子文件）
SJ
PCB主板.PcbDocPreview
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PCB主板.PcbDoc
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