下载  >  人工智能  >  深度学习  > 非常简易的keras函数式(Functional)模型学习以LSTM为例构建多输入和多输出模型的完整实例

非常简易的keras函数式(Functional)模型学习以LSTM为例构建多输入和多输出模型的完整实例 评分:

非常简易的keras函数式(Functional)模型学习以LSTM为例构建多输入和多输出模型的完整实例,可以让新手完美掌握整个模型构建的流程

...展开详情
2018-01-12 上传 大小:3KB
举报 收藏 (3)
分享
非常简易的keras函数式(Functional)模型学习以LSTM为例构建多输入和多输出模型的完整实例

非常简易的keras函数式(Functional)模型学习以LSTM为例构建多输入和多输出模型的完整实例,可以让新手完美掌握整个模型构建的流程

立即下载
keras入门手册

Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练)

立即下载
Keras中文手册

Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练) 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是:Python 2.7-3.5 Keras的设计原则是 模块性:模型可理解为一个独立的序列或图,完

立即下载
keras2.0中文文档.pdf

keras中文文档,清晰。Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是:Python 2.7-3.6 Keras的设计原则是 用户友好:Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。Keras遵循减少

立即下载
Python深度学习实战 基于tensorflow和keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

Python深度学习实战 基于tensorflow和keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别这本书开拓在人工智能领域的视野,书本及代码简单通俗易懂。

立即下载
keras建立对话机器人(附上代码)

keras建立对话机器人,这是我在市面上找到的最简单的对话机器人开发,里面有大牛的博客。强烈建议阅读,实现自己的第一个对话机器人。

立即下载
Keras英译中seq2seq简洁示例

Keras【极简】seq2seq英译中示例,附带语料以及训练500次后的模型

立即下载
基于深度学习的人工智能交易系统构建

基于深度学习的人工智能交易系统构建。 1.1 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 1.2 支持CNN和RNN,或二者的结合 1.3 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练) 1.4 无缝CPU和GPU切换

立即下载
SmileCNN-master.rar

人脸识别中的微笑识别,具体内容看下博客https://blog.csdn.net/weixin_43820992/article/details/92577313,基于keras,Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性);支持CNN和RNN,或二者的结合;无缝CPU和GPU切换 Keras 的核心数据结构是模型。模型是用来组织网络层的方式。Sequential 模型是Keras模型之一。Sequential 模型是一系列网络层按顺序构成的栈,

立即下载
简单的图像分类数据集

数据集easy里面分4类,分别是狗,车,海豚,吉他,每类20张图片,可以用作本人上传vgg分类的简单测试,建议大家自行采用扩充的数据集进行进一步研究学习,详见本人博客

立即下载
基于OpenCV的图像检索系统(源码)

使用VC6.0集成开发环境初步实现了基于图片轮廓和图片颜色直方图的图像检索系统;对于给定的例子图像,系统搜索指定目录并根据与例子图像的颜色直方图或轮廓相似性程度数值按升序排列相符合的

立即下载
Tensorflow,OpenCV实现的CNN车牌识别代码

某位大牛在github上分享的 CNN 车牌识别源代码,在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错(WIN8下python3.6,Opencv3.0),有些问题搜遍网络也没找到解决方法。最后终于调通,可以进行训练和预测。不过训练的收敛速度不太理想,有待继续研究。分享出来给有兴趣的同学,或许可少走些弯路。

立即下载
基于神经网络的股票价格预测

基于神经网络的股票价格预测算法论文

立即下载
利用TensorFlow构建LSTM对多维数据进行拟合

本程序利用TensorFlow构建一个简易LSTM模型,内含对多个常见激活函数的性能的比较过程,以及本程序的运行环境。

立即下载
tensorflow实现猫狗识别

采用tensorflow实现猫狗的识别。首先是进行模型的撰写,然后训练,最后测试。具体的训练图片在网上下载即可

立即下载
用DQN来走迷宫

这是用DQN来走迷宫的一个代码,可以看出DQN的完整用法。

立即下载
智能问答系统--对话篇

概括性的描述了目前的问答系统,同时用示例做了一个小例子,可以直接用于实际应用。

立即下载