coursera吴恩达机器学习教程及笔记

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i) 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii) 无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)

Andrew Ng 机器学习coursera note

Andrew Ng吴恩达教授 Coursera上课所有笔记整理，有图有字，内容详实。 做得非常认真，方便大家一起学习。有需要的同学吗

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版.pdf 目录 (1)线性回归、logistic回归和一般回归 1 (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 10 (3)支持向量机SVM（上） 20 (4)支持向

斯坦福大学吴恩达Coursera机器学习公开课中文笔记

此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生，感谢原作者的贡献。

斯坦福大学CS229机器学习完整详细笔记 中文版 （含Coursera课程作业代码 以及全套中文版笔记）.zip

包含斯坦福大学课程笔记中文版 Coursera课程笔记以及作业答案matlab 完整版

Coursera andrewNG机器学习2016个人笔记完整版

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吴恩达机器学习个人笔记完整版v5.4-A4打印版_黄海广博士整理版_机器学习入门必备资源。吴恩达机器学习专项课程中文精炼笔记全部汇总，此机器学习中文笔记完美配套吴恩达老师在coursera上开设的机器

Coursera机器学习笔记

Coursera机器学习笔记，文字版PDF文件带章节书签，数字签名者：dyingsu

机器学习基石电子版笔记

先简单介绍下这门课程，这门课是在著名的 MOOC（Massive Online Open Course 大型在线公开课）Coursera 上的一门关于机器学习领域的课程，由国立台湾大 学的年轻老师林轩

Coursera吴恩达机器学习课程PPT合集（纯净版，去除了课堂笔记）

该文档是在coursera网站上一个章节一个章节下载的PDF版，拼接在一起，然后再去除了吴恩达老师课堂上做的笔记，如果你在coursera学习机器学习这门课程，那么这个资源绝对能帮助到你。

Machine Learning Coursera 吴恩达 机器学习.txt

本资源属于机器学习经典入门，Coursera 吴恩达 机器学习 斯坦福课程视频教程。资源包括全部课程的视频教程(视频内含中英文)、编程作业、编程作业答案、quiz小测验答案、三份全面的吴恩达机器学习笔

Andrew ng机器学习课程笔记（带标签）

本资料由本人历时将近一个月完成，详细的记录了由Andrew ng大神在Coursera上所讲的机器学习课程，笔记精炼，适合初学者查阅学习，也非常适合有一定基础的同学温习查阅。

斯坦福机器学习课程笔记.pdf

吴恩达斯坦福机器学习详细课程笔记最新版。课程地址：https://www.coursera.org/course/ml

吴恩达机器学习课程及深度学习课程学习笔记

吴恩达机器学习及深度学习课程的学习笔记， 课程地址：https://www.coursera.org/course/ml 和 本课程视频教程地址https://mooc.study.163.com/u

Coursera 深度学习教程中文 笔记

这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。

台湾大学林轩田机器学习基石与技法笔记.pdf

台湾大学林轩田老师曾在coursera上开设了两门机器学习经典课程：《机器学习基石》和《机器学习技法》。《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和

斯坦福大学 机器学习教程 笔记

斯坦福大学 机器学习教程 笔记、本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类

Deeplearning 深度学习笔记

吴恩达Coursera深度学习教程中文笔记，这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。在这5堂课中，学生将可以学

Coursera-ML-AndrewNg-Notes.zip

机器学习笔记完整版可打印，入学篇，代码非常全。

吴达恩机器学习公开课编程作业和讲义

https://www.coursera.org/learn/machine-learning （吴恩达老师在 Coursera 上的机器学习公开课） 本项目包含课程中的所有课后作业以及笔记，目前正在

吴恩达深度学习中文笔记_740页_deeplearning.ai专项课程完美配套网易云课堂_全部汇总[完结篇]_深度学习作业_中文笔记完整版v6.1.zip

吴恩达deeplearning.ai专项课程中文精炼笔记全部汇总，此深度学习中文笔记完美配套吴恩达老师在coursera上开设的5门课【神经网络与深度学习、优化深度神经网络、构建机器学习项目、卷积神经

吴恩达机器学习视频中英文字幕（字幕经过修订）

机器学习最好的学习视频--吴恩达机器学习 字幕是中英文的，网上大多数的该视频的中文字幕是机器翻译的，有很多地方看不懂，这个是人工翻译的，非常清楚 还包括了中文的课程笔记

吴恩达机器学习个人笔记完整版 附有代码 PDF PPT

Coursera-ML-AndrewNg-Notes-master，内含有代码，文档，PPT ，Markdown，srt ,机器学习个人笔记完整版

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Coursera 深度学习教程中文 笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解）， 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深

Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达老师的机器学习课程个人笔记-源码

Coursera-ML-AndrewNg-Notes：吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

吴恩达CS229机器学习课程视频及笔记全套百度云

此内容包含吴恩达2008年在斯坦福上课的版本，以及14年coursera更新的版本，包括教程笔记 若链接失效，资源里有联系方式，不用担心。

吴恩达老师机器学习课程笔记pdf

作者黄海广，GitHub地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

斯坦福大学（吴恩达）机器学习教程笔记

斯坦福大学（吴恩达）机器学习教程笔记，包括代码，ppt，课堂笔记，由中国海洋大学黄海广博士整理，仅供个人学习。github地址：https://github.com/fengdu78/Coursera

吴恩达深度学习视频笔记

该笔记为5.1版本，最后修改时间为2017-12-20，是根据视频课程所作出的pdf版本笔记，包括课程1-4（1.神经网络和深度学习；2.改善深层神经网络；3.机构化机器学习项目；4.卷积神经网络），

吴恩达深度学习笔记(黄海广博士高清版)

本人黄海广博士，以前写过吴恩达老师的机器学习个人笔记。有朋友报名了课程，下载 了这次课程的视频给大家分享。Coursera 的字幕不全，同学们在学习上感觉非常不方便，因 此我找志同道合的朋友翻译和整理