Python-用机器学习预测足球联赛获胜队伍

用机器学习预测足球联赛获胜队伍

euro2016predictor：使用机器学习的足球比赛预测器-源码

2016年欧洲杯足球赛预测 简而言之，该预测器基于典型的“功能+分类器”机器学习框架。 特征：自1920年以来，ELO评分，获胜/失败/失手率，进球/失球 标签：team1和team2之间的目标差异

基于机器学习对销量预测的研究

基于机器学习方法对销售预测的研究 ：销售预测是完善客户需求管理、指导运营、以提高企业利润为最终目的商业问题。 而预测的精确性是销售预测的核心痛点。

机器学习实战项目教你股价预测

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使用机器学习预测足球比赛结果：在Jupyter Notebook中使用机器学习算法进行足球比赛预测-源码

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机器学习入门 kaggle房价预测 精讲（含代码）

机器学习入门项目，kaggle里的项目房价预测，适合初学者学习数据分析及机器学习算法，入门Kaggle.

机器学习-基于AIRMA模型对订单总额未来七天的预测

从时间上看，订单量时间序列有两个明显的特征： 1）周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同，午高峰和晚高峰订单量集中； 2）实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响，呈现整体的上涨或下降； 预测可以反

基于机器学习算法的寿命预测与故障诊断技术应用与发展综述.pdf

寿命预测与故障诊断作为复杂装备系统可靠性分析中的两类重要问题，基于数据驱动的机器学习分析方法具有良好的 工程效果；文章系统地从故障预测与寿命估算及后续健康管理的实际工程需求出发，深入分析该类型系统因性

基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析 ——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型_李静.pdf

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基于机器学习的用户窃电行为预测

型智能电表普及后，为了准确检测出电网中的窃电用户，可以结合机器学习的方法．为此，选择了支 持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析，通过不断调整试验数据集 的大小，对3种

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基于改进机器学习算法的电商用户购买预测

基于改进机器学习算法的电商用户购买预测，胡智超，杨福兴，近年来，电商平台陡增的巨额订单量容易导致快递爆仓，也极大地超过了物流系统的运载能力。本文采用现有的数据挖掘技术分析用户的

2020版机器学习技术路线图

机器学习中许多最重要概念路线图，如何学习它们以及使用什么工具来执行它们。机器学习问题, 机器学习问题是什么样子? 机器学习过程—一旦你发现一个问题,你会采取什么步骤来解决吗? —你该怎么使用机器学习工

论文研究 - 购物中心中客户计费预测的聚类方法：一种机器学习机制

机器学习的实现在科学和技术领域尤其是在医学流领域已经取得了长足的发展。 在本文中，我们将重点关注购物中心客户的机器学习实施，并基于他们的收入以及他们如何在购物中心购物中进行投资。 这说明了客户ID，性

李宏毅 机器学习 课程作业代码

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论文研究 - 机器学习方法预测公司破产

机器学习已经取得了巨大的进步，这是过去十年来的演进。 它被广泛用于做出导致最有价值的决策的预测。 许多经济学专家将源自机器学习的模型用作重要的帮助，许多公司将使用神经网络（破产预测模型）作为防止潜在失

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用机器学习算法对UCI上的三个数据集做预测

1. 在UC Irvine Machine Learning数据集上选择三个数据 2. 编写一种机器学习算法预测结果，并使用十次、十折交叉验证 3. 撰写报告，包含对数据集、算法、结果的描述以及源代码

多模型融合技术--房价预测（机器学习）

机器学习算法进行非时间序列的房价预测，多模型融合为主要思想，提升算法Xgboost

论文研究-基于机器学习的用户行为可预测性研究 .pdf

基于机器学习的用户行为可预测性研究，徐帅，崔鸿雁，针对人类行为的可预测性问题，基于分布式爬虫抓取的二十万Github网站用户贡献行为轨迹数据，在利用XGBoost和随机森林两个机器学习方��

基于机器学习的故障预测与健康管理（PHM）方法研究

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机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普

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