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opencv3.3.1编译好的vs2017 评分:

编译好的opencv3.3.1和contrib可以直接使用。具体请见我的博客

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2018-03-19 上传 大小:40.24MB
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编译好的opencv.js+测试页

编译好的opencv.js+测试页,前端计算机视觉处理,图片处理,视频处理

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opencv3.3.0 编译好的库

对应的OpenCv版本:3.3.0 编译环境:win7 64bit + vs2015 OpenCv库:32位,其中包含了一个64位的 ffmpeg库 本包保留了编译出来的所有文件,包括dll、lib、pdb,所以按照下面的路径存放源代码应该是可以调试的 源文件路径:Q:\soft\prog\OpenCv\opencv-3.3.0 如果下载的源文件放在此目录中,则应该可以调试 使用: 1. 把include加入到ide环境中 2. 把bin/debug、bin/release加入到ide环境中 3. 把include目录下的myopencv.h移到自己的工程目录中然后包含它 如果有用到第3方库

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openCV3.0(已编译的库文件)

已经编译好的openCV3.0,是Linux 64位系统下编译的,可以节约编译花费的大量时间,我的机器编译跑了十多分钟,我这还有arm-linux编译的,但是arm编译工具链太多了,就不发了

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opencv 3.1.0(包含contrib3.1.0)已编译好,VS2017

opencv 3.1.0 已包含contrib编译好,针对VS2017 64位

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opencv-2.4.13 VS2015支持包(编译好了可直接用)

从官网下载的opencv-2.4.13默认不支持VS2015(也就是vc14),这里针对这个问题在VS2015环境下重新编译opencv,使之能够支持VS2015,并将编译好的releas/debug和x86/x64所有四种搭配的bin和lib上传分享。 使用者首先需要去官网下载opencv-2.4.13并解压,然后只要将此包里的文件复制到的解压路径下即可。 可以直接把这里的build文件夹复制到你解压后的build所在的位置。

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OpenCV3.3.1全部

本安装包是通过2017年10月27日从官方Git网站上下载的主线代码编译而成,几乎包含了除CUDA全部的OpenCV3.3.1功能。希望能给使用OpenCV的开发人员带来方便

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Opncv3+Opencv_contrib编译好的库文件

Opncv3+Opencv_contrib编译好的库文件,可以直接配置使用。

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opencv编译所需的一些文件

包含的文件有: boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_binboost_256.i vgg_generated_120.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_lbgm.i vgg_generated_48.i boostdesc_bgm.i ippicv_linux_20151201.tgz vgg_generated_64.i boostdesc_binboost_064.i protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz vgg_generated_8

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已编译的opencv_2.3

已经编译实现的opencv2.3,可以直接在项目中进行添加相应的库和可执行文件。不再需要进行复杂的编译过程,和苦逼的错误纠正。已在vs2012和vs2012实验可以使用。在debug项目时除了在项目属性中添加包含库,lib,bin还需要将bin中的文件拷贝到项目中DEBUG文件中。

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opencv2.4.13 2015 已经编译好的直接用途

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。 所有新

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