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Hadoop大数据处理技术基础与实践(第一版).pdf 评分:

全书共有12章,从Hadoop起源开始,介绍了Hadoop的安装和配置,并对Hadoop的组件分别进行了介绍,包括HDFS分布式存储系统,MapReduce计算框架,海量数据库HBase,Hive数据仓库,Pig、ZooKeeper管理系统等知识,最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍,旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。本书除了对Hadoop的理论进行说明之外,还对如何使用各组件进行了介绍,但介绍的只是基础的使用,没有涉及到底层的高级内容,所以本书只是起一个引导作用,旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能,并不是学习Hadoop的完全手册。
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Hadoop大数据开发基础

文档为PPT,与百度文库里的Hadoop大数据开发基础为一套,里面内容相对比较基础~可做基础学习资料PPT。

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全书共12章,从Hadoop起源开始讲述,介绍了Hadoop的安装和配置,并对Hadoop的组件分别进行了介绍,包括HDFS分布式存储系统,MapReduce计算框架,海量数据库HBase,Hive数据仓库,Pig、ZooKeeper管理系统等知识,最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍,旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。本书除了对Hadoop的理论进行说明之外,还对如何使用各组件进行了介绍,但介绍的只是基础知识的使用,并未涉及底层部分的高级内容,所以本书只是起一个引导作用,旨在让读者了解Hadoop且能够使用Hadoop的基本功能,并不是学习Hadoop的完全手册,如果希望进一

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