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主题模型java代码 评分:

主题模型java代码,亲测可用效果很好。
2015-12-04 上传大小:7.55MB
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HDP java代码,非参数主题模型学习算法

hdp的java代码,非参数主题模型,对文章主题的提取。

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HDP非参主题模型 Java版

HDP非参主题模型Java版,包含原版代码,及自己在使用过程中的根据自己需要而修改的版本,去掉了很多无用的信息(作者、版权等),只保留了输入词频矩阵和文档编号,如有模型本身之外的任何疑问,请联系我:lilanbin@live.cn

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基于主题模型的个性化新闻推荐系统

本本章上关于主题模型在个性化新闻推荐系统上的应用,以推测读者意图,来依据个性化进行新闻推荐

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LDA主题发现java源码

原作者分析的是英文,我只是在此基础上添加了IK分词,使其能够实现中文主题发现,原作者有详细介绍理论和源码(http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8457329),具体相关的文档请到原版作者查阅。谢谢!

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零基础看懂LDA主题模型

什么是LDA? L主题模型是怎样运作的? LDA是如何看待文章和主题的? LDA如何知道哪几个词汇是同一个主题的呢? 使用吉布斯抽样使主题分布收敛 Gibbs sampling(吉布斯抽样) 狄里克雷分布

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LDA主题模型代码 分词代码

LDA主题代码+读取文档代码+分词代码,都是JAVA实现的,运行流畅方便

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LDA的时间主题模型TOT的Python代码

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LDA主题模型的原理

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基于gensim的文本主题模型(LDA)分析

博客《基于gensim的文本主题模型(LDA)分析》对应文档

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实体主题模型

本文主要对已有的主题模型做了系统的简介并对主题模型在结构化数据上的一些应用,此外还提出新的主题模型即实体主题模型。

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Topic Medels主题模型

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主题模型(LDA)英文文献

LDA主题模型相关英文文献(包括LDA主题模型的由来和发展)

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BTM算法java实现 主题建模

A Biterm Topic Model for Short Texts提出了一个较为新颖的思路。试想我们人眼分辨短文本的过程,我们并不是孤立的看每个词是否出现,而是要关注,是否某些词一起出现了。这个特征更强,所以区别性也更高。A Biterm Topic Model for Short Texts提出的模型BTM类似如此。他用一个窗口在文档内滑动(如果文本太短,或许就只有窗口了),然后将窗口内的两个词作为一个共现词对,每个词对的生成过程是从全局的主题分布中取一个词,然后从主题-词分布取两个词。

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LDA主题模型理论与实现

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JAVA版LDA主题模型

自然语言处理经典算法主题模型的JAVA版本,内含语料,可直接运行。

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基于LDA 主题模型的短文本分类方法

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下,降低权重; 另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。

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基于 LDA 主题模型的短文本分类方法

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下文,降低权重; 另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。采用 K 近邻方法对自动抓取的网易页面标题数据进行分类,实验表明新方法在分类性能上比传统的向量空间模型和基于主题的相似性度量分别高 5% 和 2.5% 左右

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