大数据可视化

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大数据可视化
可视化展现:汽车速度表指针处于红色区域 行为指导:减速 然后,为了提升信息的处理效率,可视化直接展示效果,指导行为,而把前 面的原始数据、基准数据、可视化展现全部略去,从而可以使信息的査看人提高 效率,起到看得到、看得准,看得懂,达到可以指导行为的目的。而可视化的展 示,很多时候又有一些艺术要求,因此,我总结这样的三条原则: 第一是具有表达的准确性:对所示事物的內容、性质或数量等处的表达准确 无误。 第二是信息表达的可读性:即在数据认识中应该通俗易懂,尤其是用于大众 传达的图表。 第三是设计的艺术性:图表是通过视觉的传递来完成,必须考虑到人们的欣 赏习惯和审美情趣,这也是区别于文字表达的艺术特性。 下面开始介绍大数据可视化,往往根据不同的业务内容,采用不同的显示 模式,也就是不同的展示主题,就采取不同的展示图表形式,比较典型的如下图: 图表建议一思维指南 不等完形 求内款 喜个项目 少项 坯数 三百环数据 羋个式少数分 多舛卖 种分 个三 多夏期 每英目1个变 二于可 比较 半个变三 点医 联系 你展一什么 分布 多正分而要 数据点 梅成 施时恋化 血百国 少款民用 仅棡刘≡ 栏对和护对美 仅相对 栏对和追对善岸 总体的比例最计或扣减到总计 增积白积 也 堆积三分 目自 C200 A Abela-.x. abela@ gmail. ccr翻译: Lace Pro的g表博客 一个小小的范例,例如我们要表现数据的对比关系,往往采取柱形图,而用饼图 就不一定适合。而在表述对象与总体的关系时用饼图就比较合适。下边介绍单 个图表。很多人经常看到图表,但是往往会对图表的要素忽略,比较典型的,例 如在一次培训中,说到汽车的仪表盘,大家现在可以考虑一下,仪表盘中有哪些 元素。例如仪表盘中,单位,刻度、指针、这些很多人都能想到。但是标准信 息,例如速度区间,采取了不同颜色标识,很多人就未必能想到 图型 标题 标记 尾注 标签 般图表中,需要注意的是,尤其在国外,一般都要说明数据的出处,在我 们国内这一块往往被忽略,但是这直接影响信息的公信力 可视化的对象模型 大小 位置 性质 一题 出,三 大家看一下这张图表,注意大小、颜色、位置的感觉。对于可视化信息,很 多时候采取简略、风俗、习惯等进行展示,从而可以提升信息的可理解度。 颜色化:过度色、定性色例如情感。例如是否完成计划 图形化:例如泡泡图的圆圈大小,转换成立体化,例如那个园区企业的发展 情况,企业的数量、人员规模 符号化:例如情感图形化 动态化:例如计算机设备例如中的变化图,例如飞机的航线,这种动 态的图形的效果会更好。 人像化:例如男女 情感化:例如表情 可视化的元素构成 文字 数字 颜色 形状 图案 动画 变化线变化柱变化图案,变化图片 會中哈 比较简单的可视化过程可以如下图: 数据收‖信息整计算处可视化 集 合 展现 物件定义世界(D 比较细化的过程可以为 确立主题 数据处理 图表选择 颜色设置 形象化 信息来源 优化图表 风格化图表 检查图表 发布图表 确立 主题 信息 来源 优化 图表 数据 处理 形象化 风格化 图 图表 选择 颠色设 检查 图表 (发布 软件定义世 图表 下面说做可视化,往往需要进行梳理数据的来源。很多企业对自己的数据的 逻辑关系其实是混乱的,因此需要建立一个数据地图,说明企业有哪些数据, 更重要的是这些数据的关系是什么,是否有遗漏等等。例如 企业零售分销数据(如 数据(如) 社会化媒体数据(如新浪微博) 外部数据(如天气预报) 行业基础数据(如服装协会公告、统计局数据 平台数据(如行业分析数据) 前面是一个服装企业做数据整合的规划。而在具体展示时,采取这样的 模式:例如销售完成情况:销售额原始数字销售计划比例定性指标颜色转 换 如进店后的转化率行业平均值定性指标(高低)颜色转换。形成图表的 标准展示规范。例如 红色没有完成( 黄色只完成基本 绿色基本完成 紫色代表超额完成 在初步完成图表后,进行一定的优化。 简单化:找出其中的关键点、把表格内容图形化 对比化:对比越强烈越好、简化对比项目 差异化:增加元素、转换形式 形象化:图片让图表更形象、形象化的视觉语言 创新化:创新离不开联想、创新服务于內容 可视化案例 说明 窖单价总体较高,害 单数较 管理建议 提高顾客数量为 桉心客流量、进店率、 帮化数需要提高 品组合方面,增加中 客单价。客单数 南点图 软件定义世界(SD》) 这张图是一个案例,大家可以体会一下 销售计划完成情况图 件定义世界(LA) 这张图中,大家可以想象一下,很多时候我们只说销售数据是不够的,更 重要的是标准数据是否有,图纸加了一些图表,用带颜色的勾叉来说明计划完 成情况,是不是很直观。 关于可视化,一般我个人认为至少有可分为两种模式,一种是有规则的展示 模式。更重要的是规则不明确的展示。最近跟很多朋友举例是逛街,可能原计 划是买鞋,但是却买了一件上衣,究其原因,是遇到了特价售衣。因此对于例如 企业的运作情况,我们可以根据自己的需要进行数据的可视化分析工作,这种更 强调动态操作 进入系统 展示信息图表 图表操作:选择、过滤、旋转. 图表内容聚焦钻取 转到细化报表 找到原因 做出决策 这是一个典型的可视 分析的例子。而在操作过程中,可能包括如下的 内容:钻取、条件过滤筛选、推进 分类、分页、量值选取、切片 展延 可视化的分析过程 含→m 容些漂相 求交率 会景 促司 就本 ★ 竞争对 ★ 销售人员计划客单价、客 神国穿(D 数数点图 这是一个动态的可视化分析的示范。下面介绍一个可视化的常见错误 不恰当的可视化形式 没有坐标轴 ·图形比例适当 ·不适当的图形 过于复杂的图形 Farus an Hand昌 ““ 件cD) 1|图14图要中应 1|15更表带性凸国重点 后边介绍三个几个可视化的案例 案例一:明察秋亳,挽回一年约万冤枉钱。一个车间主任提出一个问题 车间管理要求进岀平衡,也就是进入车间的毛坯数量,要和岀车间产品、废品 以及库存相等,有一片差异,企业就扣车间元奖金,车间原先每月都有几干 片差异,你看这个月 上个月多,平均按计,一年就要被扣 万。车间原先运作模式是班组长每日统计各生产线工票,提交给统计员,统 计员每天将这些数据录入系统,到月底进行进出平衡计算。我查看车间纸面统计 表后,类似于财务的借,贷,发现有单条不平衡现象,例如一张工票,进,出 。给车间主任及统计员指出这类错误。并建议在表格中增加一列,即验证列 要求计算并填写单工票的进出平衡结果,相当于财务的余额。这样一旦不为 班组长会仔细核对。过后约个月,统计员跟我电话说:李总,我们花了很大力 气改进,要求班组长按新格式填写,现在每个月的差异只有 片了,其中 有个月还为了。哈,奖金,来啦!其实,真正帮他们解决问题的模式,是在数 据采集时,增加了可视化的校验计算。下面这是一个简化的数据处理示意。

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