Python机器学习实践指南
作者:[美] Alexander T. Combs
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115449061
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超高清-文字版-带详细目录书签-可跳转-可复制 PDF 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。 本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有10 章。 第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。 本资源转载自网络,供学习研究之用,如用于商业用途,请购买正版,如有侵权,请联系我或CSDN删除。
上传时间:2018-03 大小:40.39MB
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