利用python进行数据分析第二版最新版

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口碑比较好的数据分析参考书，Python编程、库，以及用于数据分析的工具。

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前言第 2 版新内容本书第 1 版出版于 2012 年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓

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Data_Analysis:利用《利用Python进行数据分析（第二版）》源代码

《利用Python进行数据分析（第二版）》实现代码（Python3） 时间原因，部分代码未实现。如有疑问，请通过以下电子邮件联系我。 编码农 6 + x 电子邮件 附上一道数据分析实战题： 另外附上科赛上的训练题： Numpy...

Python数据分析实践：python数据分析概述.docx

1.1 Python数据分析概述 数据分析概念 数据分析是指用适当的 统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和...

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

基于python的各大网站爬虫学习项目源码.zip

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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip

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A 题：震源属性识别模型构建与震级预测的代码分析

问题 1：针对附件 1～8 中的地震波数据，找出一系列合适的指 标与判据，构建震源属性识别模型，进行天然地震事件（附件 1～7） 与非天然地震事件（附件 8）的准确区分； 问题 2：地震波的振幅大小、波形特性与震级有着显著关联。根 据已知震级大小的附件 1～7 中数据（震级大小分别为：4.2、5.0、6.0、 6.4、7.0、7.4、8.0），恰当地挑选事件与样本，建立震级预测模型， 尝试给出附件 9 中地震事件的准确震级（精确到小数点后一位）。 问题 3：库深、库容、断层类型、构造活动/基本烈度、岩性等 是影响水库诱发地震震级大小的重要因素。请根据附件 10 中 102 个 水库地震样本，尝试建立水库基本属性资料与震级的关系模型，并给 出合理的依据。

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

python多个excel合并软件

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Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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人体姿态检测

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

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深度学习实验报告5-循环神经网络实验

源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述： 理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果（最好使用图表展示） 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batch_size、lr等）选其中至少1-2个进行分析 ps：用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分

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这是一款破解wifi密码的软件，非常轻巧，大小不到10MB，使用Python完成，博主根据其需求的环境和库文件，将其整理并打包成exe文件。在windows上可以直接运行，使用时只需要自己提供一个字典，导入字典之后就能破解wifi密码。

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本资源包含历年来计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记1，共15套真题，80道习题及2套练习题。计算机二级python考试的大部分内容都十分基础，可以帮助初学者用来入门Python。考试有40分的单选题、60分的操作题。其中单选题是公共基础题（10分，包括计算机基础、数据结构与算法等相关知识）及Python基础相关的题目（30分，包括python基本语法规则、安装方法、第三方库等相关知识）。 最重要的其实就是操作题，操作题就是给定一定的情景环境，让考生编写相应代码。操作题一共有六大题，包括3道基本操作题（各5分）、2道简单应用题（分别10、15分）和一道综合应用题（20分）。其中基本操作提多以填空形式出现较为简单，应用题多考察一些常用函数，综合应用题难度较大，需要重点练习一下！ 如果有小伙伴刚好想要入门这门语言的话，顺带考个证书会是个不错的选择~

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