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基于可见光视频的森林火灾识别算法 评分

以森林火灾远程视频预警监控工稳为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22% 和92. 869毛。

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qq_28061879 只是一篇期刊,在知网都都下到过
2018-12-03
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基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法.caj

基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法,电子稳相,累积帧差,M距离判别,烟雾识别算法

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森林火灾视频识别提取

我自己写的matlab代码,对于森林火灾识别效果不错,和大家分享一下,视频我的主页里也有

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Matlab火焰烟雾检测(GUI)

本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统,可读取视频或者图象,检测出是否有烟雾火焰,具备一个人机交互式GUI界面,功能强大,识别准确,同时配备相对应的操作说明和运行效果图,直接运行GUI文件即可完美运行。另外,诸如车牌,人脸,图象去雾,压缩,水印,疲劳检测,人数统计,声音信号处理等均可做技术交琉,欢迎一起探讨。

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基于可见光的室内定位研究

当前,基于全球定位系统的室外定位技术已经发展得很成熟。然而,在室内中卫星信号容易丢失,定位效果差的问题仍然没有得到有效解决。伴随LED照明产业的大力发展,基于可见光通信的室内定位系统,作为一种将照明与光通信结合在一起的技术,具有绿色节能、节约频谱资源、推广实施方便的特点,近来已成为一个非常热门的研究课题。本文对基于可见光室内定位方案的研究现状做了归纳,可总结为基于几何关系的三角测量法、基于查表的LED标签两大类。详细分析了两类方法的基本原理,并对不同定位方法的性能进行了比较。最后,讨论这方面的挑战性问题,并指出未来的方向。

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基于可见光视频的森林火灾识别算法

以森林火灾远程视频预警监控工稳为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22% 和92. 869毛。

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基于OFDM的可见光通信FPGA

该文章详细阐述了可见光通信在实际中的应用,以及如何通过FPGA来得到实现,并附有FPGA实现过程

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基于NSST的红外与可见光图像融合算法

针对红外与可见光图像具有不同的特点,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可 见光图像融合算法.算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解,得到低频子带图像和各尺度各方向 的高频子带图像;然后对低频子带图像采用一种基于显著图的低频融合规则进行融合,而对高频子带图像的融合,结 合人眼视觉特性,采用一种基于改进的区域对比度的融合规则;最后,对融合的低频子带图像和高频子带图像进行 NSST逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法能够有效地综合红外与可见光图像中的重要信息,融合效果要优于 一般的基于NSCT、NSST的图像融合方法.

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