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ModNet算法对应onnix模型
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ModNet算法对应onnix模型
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Android 开源的Modnet算法实现抠图和更换背景
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这是博客 Android ------ 开源的Modnet算法实现抠图和更换背景,博客地址：https://zhangqie.blog.csdn.net/article/details/123554666
MODNet NCNN C++部署代码，及其模型
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1、MODNet NCNN C++部署代码 2、MODNet NCNN量化后模型 3、MODNet NCNN未量化模型 4、MODNet onnx模型
基于Android PaddleSeg 的 MODNet 算法实现人像抠图【100012538】
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在人像抠图Demo中，默认会载入一张人像图像，并会在图像下方给出CPU的预测结果和预测时延；在人像抠图Demo中，你还可以通过右上角的"打开本地相册"和"打开摄像头拍照"按钮分别从相册或相机中加载测试图像然后进行...
Modnet迭代训练的代码
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使用modnet对预训练模型进行微调训练，提高模型的能力
MODNet官方onnx及其转换的ncnn模型、NCNN量化后模型
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1、MODNet官方提供的onnx模型； 2、MODNet官方onnx模型转ncnn； 3、ncnn int8量化后的模型。
modnet onnx python部署，实现了图像matting，视频matting，摄像头matting功能
1、MODNet官方提供的onnx模型，不需要trimap即可实现发丝级抠图； 2、实现了图片抠图、视频抠图、摄像头在线抠图功能； 3、cpu上运行速度较慢，推荐使用gpu；
Android PaddleSeg的MODNet抠图源码
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modnet onnx C++部署，实现了图像matting，摄像头matting功能
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1、MODNet官方提供的onnx模型，不需要trimap即可实现发丝级抠图； 2、实现了图片抠图、摄像头在线抠图功能； 3、cpu上运行速度较慢，无法达到实时Matting；
MODNet原理及结果复现
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python毕业设计基于MODNet的证件照生成软件【完整源码+数据集+训练好的模型权重】
代码fork from MODNet官方代码 。本项目完善了数据准备、模型评价及模型训练相关代码，因为数据集较大，里面提供了数据集的下载方式。配置环境简单，直接根据代码写word就行了。
ModNet_Modules:该存储库具有 ModNet 用户级模块和一些实用程序
ModNet 模块。 有关 ModNet 项目的详细信息，请参阅 该存储库具有 ModNet 用户级模块和一些实用程序。 该项目正在积极开发中，如果您有任何问题，请随时通过与我联系。 现在我们还没有添加用于安装依赖项的配置脚本...
基于paddlepaddle复现MODNet
基于paddlepaddle复现MODNet 代码地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git 视频网址：https://www.bilibili.com/video/BV15r4y1r7rf/ 博客网址：...
MODNet:场景变化下实时拍摄人像的无Trimap解决方案
MODNet是一种无Trimap的模型，用于在场景变化时实时进行人像抠像。 消息 [2021年2月19日]添加（来自社区）。 [2021年1月28日]释放MODNet训练迭代的。 [2020年12月25日]圣诞快乐！ :Christmas_tree: 发布用户视频...
可被ncnn框架载入的yolo2模型
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这里只是模型，代码可以参考博客：https://blog.csdn.net/sinat_31425585/article/details/83243961
证件照背景底色更换工具（深度学习+扣取人像+头发丝级精度）
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该工具可以自动更换证件照的底色背景，也可以扣取人像，采用了深度学习模型modnet进行人像的扣取操作。该工具的使用效果极好，可以对背景较复杂的人像进行背景底色更换。 注意该工具是使用python打包而成，exe程序...
深度学习开源库NCNN
ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。...基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP
Citect 中各个Modbus TCP的区别
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详细讲述Citect SCADA中ModbusTCP 驱动的差异，非常有用
动态抠图AndroidDemo
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这是用Unity和android和ios交互实现的动态抠图demo , 配套博客 http://mp.blog.csdn.net/postedit/79261011
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
基于行人检测的YOLOv8算法+全套代码
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结合原作者代码和文档，并基于自己的理解重新绘制的可读性更高更易理解的文档，并自己重写的项目代码，注释完整清晰。 代码可读性高,可直接使用。 yolov8 - yolov8 代码 - checkpoints best.pth - data classes.txt train.txt - dataset dataloader_yolov8.p
行人跌倒数据集（VOC格式）
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哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
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2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还
Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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