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深入浅出强化学习:原理入门(郭宪,方勇纯 著 ) 评分:

【高清!带书签!完整版!网上有百度云版的但是压缩包是加密的解密还得花钱,太坑人!这个保准不坑!】 《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略搜索的强化学习方法。最后介绍了逆向强化学习方法和近年具有代表性、比较前沿的强化学习方法。 除了系统地介绍基本理论,书中还介绍了相应的数学基础和编程实例。因此,《深入浅出 强化学习:原理入门》既适合零基础的人员入门学习、也适合相关科研人员作为研究参考。
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强化学习(RL)原理以及数学模型
深入浅出强化学习原理入门郭宪方勇

深入浅出强化学习:原理入门(郭宪、方勇纯 编著) 中国工信出版集团、电子工业出版社。本书用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的⻢尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架 中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总 结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于 这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略搜索的 强化学习方法。最后介绍了逆向强化学习方法和近年具有代表性、比较前 沿的强化学习方法。

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从零起步掌握强化学习技术精髓,称霸人工智能领域!《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。以解决问题的思路,层层剖析,单刀直入地普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。精读完本书,您能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。本书的叙述方式简洁、直接、清晰,值得精读!

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深入浅出强化学习原理入门.epub

epub格式。有目录,公式清晰。深入浅出强化学习:原理入门。作者: 郭宪 / 方勇纯。2018-1。页数: 256

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郭宪, 方勇纯编著。这本书由浅入深地阐述了强化学习的基础理念与实践,包括数学基础、强化学习基本原理、强化学习的应用与实践,是一本零基础的入门学习书籍。

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