遗传算法求函数最大值和最小值matlab源码

function [ maxValue ] = MaxXX( input_args ) %求函数f=x.*sin(x)+1的最大值点，简单的单点交叉，基本位变异，赌轮盘选择 a=0; b=6.28; popsize=100;%种群大小 stringlength=20;%染色体长度 pc=0.95;%交叉率 pm=0.08;%变异率 zuidazhi=0; zuiyoujie=zeros(1,stringlength+2);%初始最优解 pop=initialise(popsize,stringlength,@fun);%生成初始种群 oldpop=pop; %下面进行300次迭代 for t=1:300 parent1=oldpop(round(rand*9/10)+1,:);%选择父代 parent2=oldpop(round(rand*9/10)+1,:); [child1,child2]=crossover(parent1,parent2,pc);%两父代进行交叉，产生两子代。 parent=oldpop(round(rand*9/10)+1,:); [child]=mutation(parent,pm);%变异其中一个父代，产生子代。 for i=1:popsize if oldpop(i,stringlength+2)<child1(stringlength+2) oldpop(i,:)=child1;%把子代1付给种群中适应度比它差的个体 end end for j=1:popsize if oldpop(i,stringlength+2)<child2(stringlength+2) oldpop(i,:)=child2; end end minfitness=oldpop(1,stringlength+2);%最小适应度 for k=1:popsize if minfitness<oldpop(k,stringlength+2) minfitness=oldpop(k,stringlength+2); h=k; end end if minfitness<child oldpop(h,:)=child;%把变异产生的子代付给种群中适应度最差的个体 end for l=1:popsize if zuidazhi<oldpop(l,stringlength+2) zuidazhi=oldpop(l,stringlength+2);%求种群中个体适应度的最大值 m=l; end end if zuiyoujie(stringlength+2)<oldpop(m,stringlength+2) zuiyoujie=oldpop(m,:);%求最优个体 end newpop=roulette(oldpop);%赌轮盘选择产生新种群 oldpop=newpop; end maxValue=zuiyoujie(22); end