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指纹识别手册电子书 数字图像处理资料

主要功能:指纹识别手册主要介绍如何进行指纹识别,给数字图像处理添加了新鲜血液。
2010-12-26 上传大小:2.24MB
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AS608指纹识别模块资料

AS608资料,用户手册附带STM32例程(包括库函数版本,寄存器版本的MINI板,F429板,F4板,V32板)

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指纹识别数字图像处理+模式识别+机器视觉+边缘检测)

不可多得的指纹提取的好东东!压缩包内含有指纹图片预处理的完整文档,长达数页。同时,附有全套的程序代码,由matlab写成。程序中含有近十种边缘检测算法的实现,非常有用。

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atk as608指纹识别模块用户手册

atk as608指纹识别模块用户手册,ATK-AS608 指纹识别模块是 ALIENTEK 推出的一款高性能的光学指纹识别模块。 ATK-AS608 模块采用了国内著名指纹识别芯片公司杭州晟元芯片技术有限公司(Synochip) 的 AS608 指纹识别芯片。芯片内置 DSP 运算单元,集成了指纹识别算法,能高效快速采集 图像并识别指纹特征。模块配备了串口、USB 通讯接口,用户无需研究复杂的图像处理及 指纹识别算法,只需通过简单的串口、USB 按照通讯协议便可控制模块。本模块可应用于 各种考勤机、保险箱柜、指纹门禁系统、指纹锁等场合。

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数字图像处理指纹识别中的应用

数字图像处理,指纹识别参考,相关介绍,其原理等

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指纹处理图像处理源代码

和博客匹配的例程源代码,随时更新 http://blog.csdn.net/zthsss/archive/2011/05/16/6424391.aspx

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DevOps 内部资料

DevOps流程介绍 DevOps企业文化

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基于MATLAB的指纹识别全部程序

本人免试课题题目,由三人合作完成,此程序从开始的图像预处理到最终的图像匹配,有相关子程序11个,结构清晰,思路简洁,适合刚开始学习数字图像处理的同学参考。

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数字图像处理与分析(贾永红).pdf 不要分

数字图像处理与分析(贾永红).pdf 很好的数字图像处理教程 不要分了

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S7-1500中文学习资料(包含两本书,请看描述)

都知道学习西门子PLC最好的资料是数据手册,但是只看数据手册难免枯燥无味,对于入门学习难度稍大,市面上关于S7-1500的书籍不是太多这是我 通过网络收集的两本 《SIMATIC S7-1500与TIA博途软件使用指南》、 《TIA博途软件与S7-1200/1500PLC应用详解》, 这两本我已买纸质书籍,电子书还是看不习惯,强烈建议购买纸质书籍!

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指纹识别手册pdf文件

模式识别的重要资料,指纹识别手册,权威英文版。

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数字图像处理_冈萨雷斯(第三版_中文版) pdf

数字图像处理(第三版),(美)冈萨雷斯、伍兹著。图像处理领域的必看经典书籍。pdf扫描版,内容完全,从封面到末页出版信息都有,页面清晰。

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数字图像处理_第三版_中文版_上

数字图像处理,第三版,中文版,冈萨雷斯,扫描版 由于本人资源上传限制,需要将其压制为两个

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数字图像处理(电子版pdf)

第一章 绪言 第二章 基本原理 第三章 亮度变换与空间滤波 第四章 频域处理 第五章 图像复原 第六章......

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《精通MATLAB图像处理》全书pdf高清完整版

《精通MATLAB图像处理》张强编著,网上只有随书光盘源程序,没有pdf,我这是淘宝上买的,给大家分享一下。 全书pdf高清完整版,很好的学习资料。如果好用请好评!

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Photoshop手绘玩家自学手册 PDF电子书

Photoshop手绘玩家自学手册978-7-115-34561-5_13535047

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scala五本经典资料集合

scala是一个经典的语言,Scala代表了一个新的语言品种,它抹平了这些人为划分的界限。但是现在scala的相关学习资料不多,因此,本人总结了几篇写的较好的scala学习资料,包含<ScalaQuery_Commerzbank_2011><twitter-scala><TR611><scala-style-guide><ScalaReference>。因此,无论是初学者,还是想要深入研究scala的研究人员,这些书都能适合你。

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数字图像处理 课本 电子版

是机械工业出版社 陈传波 金先级的那本,重点大学教材,整本,很全的。找到不容易,欢迎下载啊!!

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数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 英文电子书原版+全部课后答案 非扫描版

原版电子英文,而且含有全部的课后答案(包含非加星号的题目),非扫描版。

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数字图像处理中文第三版PDF

数字图像处理中文第三版PDF冈萨雷斯

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数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现》光盘

《数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现》 本书内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包含大量Visual C++和MATLAB实例,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像 压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 本书适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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