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用CCS实现滤波消除噪声
用CCS实现滤波消除噪声
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2015-01-22
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用matlab的SpTool分析声音，并且设计滤波器的阶数，用CCS实现声音中噪音的滤除
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CCS环境下滤波器设计
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CCS FIR滤波器实现
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用于CCS的FIR滤波
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通过C语言的编写两个sin输入信号，共输入256个数据点，然后用汇编语言设计FIR低通滤波器，在CCS的软件环境下将高频滤掉
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本文详尽描述了基于FPGA的音频处理芯片的设计方法，摘自CNKI，相信对大家会很有帮助
dsp ccs中值滤波工程文件
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通过适当的电源旁路滤波消除噪声
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系统设计的最后阶段会把数字功能和模拟功能组合在一起，这时，你会发现模拟电路的性能(如音频放大的效果)由于数字干扰而下降。即使采用了常规的防范措施(如模拟地与数字地的隔离、屏蔽)也不能完全避免噪声问题。针对这个问题，下文为大家介绍了通过适当的电源旁路滤波消除噪声。
LMS算法实现噪声消除
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matlab开发-2自适应噪声消除滤波
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6种滤波器对噪声的降噪实现
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文件夹中的.m文件运用六种滤波器对图1（含有噪声）的影像进行降噪处理，直接运行即可。
心电信号噪声滤波程序
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详细的心电信号噪声处理，包含各种滤波器及小波变换，傅里叶变换等的心电信号处理程序代码。提供完整心电信号数据，UI界面操作，下载即可使用。
Android 4.1回声消除(AcousticEchoCanceler)和噪声抑制 (NoiseSuppressor)Demo
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Android4.1提供了开源项目WebRTC中噪音抑制，回声消除、静音 检测、自动增益控制模块的实现。但是Android手机中有很多不支 持这些功能，所以最好还是使用WebRTC中的C/C++代码进行编译。 本例简单测试了下噪音抑制和回声消除功能，效果还不错。
dsp实验源代码和实验报告——数据采集与FIR滤波处理
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dsp实验源代码和实验报告——基于DSP数据采集与FIR滤波处理 利用TS201-EZ-KIT板的硬件资源，完成对信号的采样和滤波分析。本实验中提供的基本FIR滤波器程序，初始化不同的FIR滤波器的系数来设计出不同的滤波器。通过这个实验加深对数字滤波这种信号处理的方法的理解。
基于DSP的图像降噪系统
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利用DSP实现自适应滤波
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1、实验背景 自适应滤波不仅能够选择信号，而且能够控制信号的特性。自适应滤波器具有跟踪信号和噪声变化的能力，它的系数能够被一种自适应算法所修改。利用DSP可以实时地对信号进行自适应滤波。DSP利用直接存储器访问方式DMA采集数据时不打扰CPU，因此CPU可以对信号进行实时地滤波。本设计要求利用DSP的DMA方式进行信号采集和信号输出，同时对外部输入的信号进行数字滤波。 2、实验要求 1.建立信号
dsp自适应滤波器
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了解自适应滤波器算法，LMS算法计算复杂度为更新一次滤波器权系数时所需的计算量，本例程使用的滤波器有16个权系数，采样点为1024。该程序的时间复杂度为(1024-16)*16。
现场录音的噪声消除及其DSP实现
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为实时消除现场录音过程中的不相关平稳加性噪声,采用基于先验信噪比的谱减法语音去噪算法,对其增益因子进行了修正,提出一种简化的语音激活检测(Voice Activity Detection,VAD)算法用于噪声参数更新。总结出4条DSP实现时的优化措施,使算法运算量大大降低,方便算法的实时实现。用本方法在TMS320C6713浮点DSP上实现了两通道的语音去噪并用于一会议室的录音系统中,取得良好的噪
基于自适应滤波的语音增强和噪声消除.pdf
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用于噪声消除的维纳滤波器：如何实现用于噪声消除的维纳滤波器的示例-matlab开发
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这个项目展示了如何将维纳滤波器实现为噪声消除。 我们期望的响应是 d(n) 输出是 x(n)。 我们有噪声 v(n)、v1(n) 和 v2(n)，它们具有以下关系 v1(n)=0.8*v1(n-1)+v(n) 和 v2(n)=-0.6v2( n-1)+v(n) 并且其中 v(n) 是 AWGN。 输出为 x(n)=d(n)+v1(n)。 一些文档显示在这里https://www.dropbox.c
Verilog实现低电平噪声滤波
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本模块实现低电平噪声滤波功能，即将低电平持续时间低于阈值的脉冲滤除。 输出脉冲与输入脉冲间有1个阈值长短的时间延迟。 程序中时钟为1MHz，阈值FilterThreshold为100us，可根据实际情况进行设置。 敬请注意，由于时延影响，若FilterThreshold为100，则低于101的都被滤除，大于等于102的才能通过。
matlab开发-2自适应噪声消除滤波.zip.zip
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DSP函数各种滤波
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DSP函数各种滤波算法，以及等高线的绘制C代码
FilterProDT,Ti的滤波器设计软件
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Ti出的滤波器设计软件，非常好用，高通，低通，带通，
图像均值去噪，二次曝光，背景相减
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数字图像代数运算：包括图像均值去噪，二次曝光，背景相减 参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7610665
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紫子
2015-06-11
可用于DSP课程学习中，不错不错
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