# PublicRumorAnalysis
基于LSTM特征值识别的事件类谣言分析。（大四毕业设计）
# 项目结构
- data : 存放训练用数据集信息
- backup : 历史数据集，防止新数据集出差错的备份
- common_rumor : 常识类数据集
- incident_rumor : 事件类数据集
- tools : 存放一些辅助代码
- sgns : 存放词向量模型
基于深度学习的特征值识别的社交媒体谣言分析源码+项目说明（毕业设计）.zip （22个子文件） 
code_30312 tools 
combine.py 763B __init__.py 0B creat_label.py 1KB data backup 
news&incident_rumor(1).txt 1001KB test_c2.txt 10KB common_test.txt 30KB lable_news&incident_rumor.txt 8KB news&common_rumor.txt 99KB test_l2(1).txt 199B test_l2.txt 271B lable_news&common_rumor.txt 5KB test_c2(2).txt 7KB news&incident_rumor.txt 1.16MB test.txt 920B common_rumor label_common_test.txt 1KB label_common_rumor.txt 6KB incident_rumor label_virus_test.txt 2KB virus_test.txt 209KB label_incident_rumor.txt 7KB train_code all.ipynb 13KB .gitignore 2KB README.md 373B资源评论
