matlab图像处理工具箱函数_matlab分类器工具箱资源-CSDN文库

4星 · 超过85%的资源需积分: 32 153 浏览量 2014-07-02 10:09:18 上传评论收藏 192KB DOC 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

第 3 章 MATLAB 数字图像处理工具箱

3.1 MATLAB 图像预处理

3.1.1 图像处理的基本操作

1. 读入并显示一幅图像

clear %清除所有的工作平台变量

close all %关闭已打开的图形窗口

I=imread ('picname.jpg'); %读取图像

%存储在一个名为 I 的数组中

imshow(I) %显示图像 I

2. 检查内存中的图像

whos %查看图像数据 I 是如何存储在内存中的。

3. 实现直方图均衡化

figure %生成一个新的图形窗口，避免后面的图像覆盖前面图像的显示

imhist(I) %创建描述图像 I 灰度分布的直方图

I2=histeq(I); %将图像的灰度值扩展到整个灰度范围，从而提高图像数组 I 的对比度。

figure,imshow(I2) %显示修改过的图像 I2

figure,imhist(I2) %显示拓展后的灰度值的分布情况

4. 保存图像

imwrite(I2,'pout.png'); %将图像 I2 以 PNG 图像文件格式保存到磁盘

5. 检查新生成文件的内容

imfinfo('pout2.png') %观察保存的图像文件信息

3.1.2 图像处理的高级应用

主要对一幅灰度图像 rice.tif 进行一些较为高级的操作为例说明整个过程。

1. 读取和显示图像

clear %清除所有的工作平台变量

close all %关闭已打开的图形窗口

I=imread('rice.png'); %读取图像 rice.png (该图像是图像处理工具箱自带的图像)

imshow(I) %显示图像

2. 估计图像背景

background=imopen(I,strel('disk',15)); %对图像 I 进行形态学开操作，删除那些不完全包括

%在半径为 15 的圆盘中的对象，实现对背景亮度的估计

figure,imshow(background)

figure,surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim([0 255]); %以表面形式显示背景

3. 从原始图像中减去背景图像

I2=imsubtract(I,background); %将背景图像 background 从原始图像 I 中减去

figure,imshow(I2)

WMF 等。

*(1) BMP(Bitmap)文件

*(2)GIF 文件

*(3)TIF 文件

*(4)JPEG 文件

3.2.2 MATLAB 图像类型

图像类型：是指数组数值与像素颜色之间定义的关系，它与图像格式概念有所不同。

在 MATLAB 图像处理工具箱中，有五种类型的图像：

(1) 二进制图像

在一幅二进制图像中，每一个像素将取两个离散数值(0 或 1)中的一个，从本质上说，这

两个数值分别代表状态“开”(on)或“关”(off)。

二进制图像仅使用 unit8 或双精度类型的数组来存储。

在图像处理工具箱中，任何返回一幅二进制图像的数组均使用 unit8 逻辑数组存储该图

像，并且使用一个逻辑标志来指示 unit8 逻辑数组的数据范围。

若逻辑状态为“开”（on），数组范围为[0,1]；若为“关”（off），则数组范围为[0,255]。

(2) 索引图像

索引图像：是一种把像素值直接作为 RGB 调色板下标的图像。

在 MATLAB 中，索引图像包含有一个数据矩阵 X 和一个颜色映射（调色板）矩阵

map。数据矩阵：可以是 unit8、unit16、双精度类型的；

颜色映射矩阵 map：是一个 m×3 的数据矩阵，其中每个元素的值均为[0,1]之间的双精度浮

点型数据，map 矩阵的每一行分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。

索引图像可把像素值直接映射为调色板数值，每一个像素的颜色通过使用 X 的数值作为

map 的下标来获得，如值 1 指向矩阵 map 中的第一行，值 2 指向第二行，依此类推。

颜色映射通常与索引图像存储在一起，当装载图像时，MATLAB 自动将颜色映射表与

图像同时装载。

图像矩阵与颜色映射表之间的关系依赖于图像数据矩阵的类型。

如果图像数据矩阵是双精度类型，则数据 1 指向矩阵 map 中的第一行，数据值 2 将指向

map 中的第二行，依此类推；

如果图像矩阵是 unit8 或 unit16 类型时，将产生一个偏移，即数值 0 表示矩阵 map 中的

第一行，数据值 1 将指向 map 中的第二行，依此类推。

(3) 灰度图像

灰度图像通常由一个 unit8、unit16、双精度类型的数组来描述，其实质是一个数据矩阵

I，该矩阵中的数据均代表了在一定范围内的灰度级，每一个元素对应于图像的一个像素点，

通常 0 代表黑色，1、255、65 535（针对不同存储类型）代表白色。

(4) 多帧图像

多帧图像是一种包含多幅图像或帧的图像文件，又称为多页图像或图像序列。

在 MATLAB 中，它是一个四维数组，其中第四维用来指定帧的序号。

在一个多帧图像数组中，每一幅图像必须有相同的大小和颜色分量，每一幅图像还要使

用相同的调色板。另外，图像处理工具箱中的许多函数（如：imshow）只能对多幅图像矩

阵的前两维或三维进行操作，也可以对四维数组使用这些函数，但是必须单独处理每一帧。

如果将一个数组传递给一个函数，并且数组的维数超过该函数设计的超作维数，那么得到的

结果是不可预知的。

(5) RGB 图像

RGB 图像又称为真彩色图像，它是利用 R、G、B 三个分量表示一个像素的颜色，

R、G、B 分别代表红、绿、篮 3 种不同的颜色，通过三基色可以合成出任意颜色。所以对一

个尺寸为 n×m 的彩色图像来说，在 MATLAB 中则存储为一个 n×m×3 的多维数据数组，其

中数组中的元素定义了图像中的每一个像素的红、绿、篮颜色值。图形文件格式把 RGB 图

像存储为 24 位的图像，红、绿、篮分量分别占用 8 位。

MATLAB 的 RGB 数组可以是双精度的浮点型、8 位或 16 位无符号的整数类型。在一个

双精度类型的 RGB 数组中，每一个颜色分量都是一个[0,1]范围内的数值。如：颜色分量为

(0,0,0)的像素将显示为黑色；颜色分量为(1,1,1)的像素将显示为白色。每一个像素的三个颜

色分量都存储在数组的第三维中。如：像素（10，5）的红、绿、篮颜色值分别保存在元素

RGB(10,5,1)、RGB(10,5,2)、RGB(10,5,3)中。

例：创建一个简单的 RGB 图像，该图像包含某一范围内不中断的红、绿、篮颜色分量，另

外，

针对每一个颜色分量各创建一幅图像来加以对比：

RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]);

R=RGB(:,:,1);

G=RGB(:,:,2);

B=RGB(:,:,3);

subplot(2,2,1);imshow(R);

subplot(2,2,2);imshow(G);

subplot(2,2,3);imshow(B);

subplot(2,2,4);imshow(RGB);

3.2.3 MATLAB 图像类型转换

(1)图像颜色浓淡处理（图像抖动）

X=dither(RGB,map) %通过抖动算法将真彩色图像 RGB 按指定的颜色（调色板）map 转换

成索引色图像 X

X=dither(RGB,map,Qm,Qe)

%利用给定的参数 Qm，Qe 从真彩色图像 RGB 中产生索引色图像 X。

%Qm 表示沿每个颜色轴反转颜色图的量化（即对于补色各颜色轴）的位数，

%Qe 表示颜色空间计算误差的量化误差。

%如果 Qe<Qm，则不进行抖动操作。Qm 的默认值是 5，Qe 的默认值是 8。

BW=dither(I) %通过抖动算法将矩阵 I 中的灰度图像转换为二进制图像。

注意：

输入图像可以是双精度类型或 8 位无符号类型，其他参数必须是双精度类型。

如果输出的图像是二值图像或颜色种类少于 256 的索引图像时，为 uint8 类型，否则为 doule

型。

例：由 RGB 图像产生一个索引图像

使用索引图像 chess.met 的颜色图 map ，通过抖动 map 中的颜色，产生 RGB 图像

autumn.tif 的近似索引图像。

剩余30页未读，继续阅读

评论收藏

内容反馈

baidu_17173949

2014-07-02

不错，挺实用的

baiding1123

粉丝: 79
资源: 12

matlab图像处理工具箱函数

matlab图像处理工具箱

Matlab图像处理工具箱的使用

MATLAB图像处理工具箱介绍

图像处理工具箱

matlab图像处理工具箱函数详解汇总

Matlab 图像处理工具箱.zip

几个常用到的matlab图像处理工具箱

matlab最全的图像处理方面的工具箱

matlab的画图工具包gramm

matlab高级绘图工具箱

数字图像处理（MATLAB版）工具箱

MATLAB图像处理工具箱函数很全的阿-附录 MATLAB图像处理工具箱函数.doc

matlab图像处理工具箱命令大全

数字图像处理matlab版本书中源程序及dipum函数工具箱

第3、4讲- Matlab图像处理工具箱及基本函数.ppt

熟悉MATLAB的工作环境以及图像处理工具箱

3D图工具箱 matlab

数字图像处理工具箱.rar

【MATLAB工具箱集锦】- 图像分割graphcut工具箱.zip

matlab画图中图的工具

jpeg图像处理工具箱

数字图像处理(冈萨雷斯matlab版)工具包.rar

Matlab图像工具箱的使用.zip

Matlab官方文档：图像处理工具箱

图像处理安装包

LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码

Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归

Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类

ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本

最新资源