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Mycat 大型分布式系统案例实战

详细介绍Mycat技术如何帮助Mysql应对大型项目的分布式数据部署,包括视频+学习课件。
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大型网站技术架构(分布式系统):核心原理与案例分析(完整版)pdf

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最新亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战第一版附全套资料

本课程属于全网独家的大型Java高端架构项目实战课程,课程基于真实的每日上亿流量的大型电商网站中的商品详情页系统,作为项目实战。详细讲解如何实现一个复杂的缓存系统架构,去直接支撑电商背景下的高并发与高性能的访问,同时基于缓存架构本身所处的复杂分布式系统架构环境下,如何设计与实现一个高可用的分布式系统架构。期望通过本套课程能帮助大家学习到一些高阶的技术,复杂问题的解决方案,以及应对挑战性场景的大型架构设计思想。熟练掌握亿级流量电商网站的商品详情页架构如何设计与实现,能够应对各种复杂场景与挑战问题的缓存架构如何设计与实现,高阶的缓存架构以及解决方案如何应对各种棘手的高并发场景下的难题,复杂的缓存架构所处的分布式系统本身如何能够设计为一个高可用的分布式系统架构。

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基于Dubbo分布式系统架构视频教程 网盘下载地址

一、基础篇 第001节--课程介绍 第01节--使用Dubbo对传统工程进行服务化改造的思路介绍 第02节--使用Dubbo对传统工程进行服务化改造 第03节--ZooKeeper注册中心安装 第04节--使用Dubbo对传统工程进行服务化改造后的服务调用测试 第05节--使用Dubbo进行规模服务化前的工程结构优化 第06节--Dubbo管理控制台的安装 第07节--使用Maven构建Dubbo服务的可运行jar包 第08节--在Linux操作系统上手工部署Dubbo服务第09节--构建Dubbo服务消费者Web应用的war包并在Tomcat中部署 10节--Dubbo监控中心的介绍与简易监控中心的安装第11节--持续集成篇--搭建敏捷高效的持续集成管理平台 第12节--持续集成篇--SVN版本管理系统的安装(CentOS+Subversion+Apache+Jsvnadmin) 第13节--持续集成篇--SVN版本管理系统的使用(CentOS+Subversion+Apache+Jsvnadmin+TortoiseSVN) 第14节--持续集成篇--Maven私有库和本地库的安装与配置(Sonatype Nexus +Maven) 第15节--持续集成篇--SonarQube代码质量管理平台的介绍与安装 第16节--持续集成篇--SonarQube代码质量管理平台的配置与使用 第17节--持续集成篇--Hudson持续集成服务器的安装与配置 18节--持续集成篇--Hudson持续集成服务器的使用(自动化编译、分析、打包、部署) 二、高级篇 (高级篇课程编号续号于基础篇课程编号) 第19节--基于Dubbo的分布式系统架构介绍(以第三方支付系统架构为例) 第20节--消息中间件在分布式系统中的作用介绍 第21节--ActiveMQ的安装与使用 第22节--Redis的安装与使用 第23节--FastDFS分布式文件系统的安装与使用 第24节--简易版支付系统介绍 第25节--简易版支付系统部署(单节点) 第26节--Dubbo服务集群 第27节--Dubbo分布式服务子系统的划分 第28节--Dubbo服务接口的设计原则 第29节--Dubbo服务启动依赖检查 第30节--Dubbo负载均衡策略 第31节--Dubbo线程模型(结合Linux线程数限制配置的实战经验分享) 第32节--Dubbo直连提供者(开发调试) 第33节--Dubbo服务只订阅(开发调试) 第34节--Dubbo服务只注册 (高级篇课程还在持续录制中) 三、高可用架构篇 第01节--ZooKeeper集群的安装、配置、高可用测试 第02节--ZooKeeper集群的升级、迁移 第03节--ActiveMQ高可用集群(ZooKeeper+LevelDB)安装、配置、高可用测试 第04节--ActiveMQ高可用+负载均衡集群的安装、配置、高可用测试 第05节--Redis集群的安装(Redis3+CentOS) 第06节--Redis集群的高可用测试(含Jedis客户端的使用) 第07节--Redis集群的扩展测试 第08节--Keepalived+Nginx实现高可用Web负载均衡 第09节--FastDFS集群的安装 第10节--FastDFS集群的配置 第11节--FastDFS集群的使用(结合简易版支付系统) 第12节--使用Redis3.0集群实现Tomcat集群的Session共享 第13节--MySQL源码编译安装(CentOS-6.6+MySQL-5.6) 第14节--MySQL主从复制的配置(CentOS-6.6+MySQL-5.6) 。。。。。。。 。。。。 。。。

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大型电商分布式系统实践,有多个课程,下面可以单独的看各个章节。

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零编程可视化在线开发,低门槛,高效率 基于JBPM6.0的自主研发的流程引擎,支持会审、分支、聚合、转办、改签、会签 、撤回、退回、消息提醒、子流程、可视化流程、可视化智能表单等功能

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MyCat的MySQL高可用读写分离集群实战视频

MyCat的MySQL高可用读写分离集群实战视频,可以下载的视频决对可以看

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分布式系统常用技术及案例分析_带书签_高清完整版

本书分为三大部分,即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识,总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题,其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP 理论、安全性和并发等相关内容;同时讲述分布式系统的常见架构体系,其中也包括最近比较火的RESTful 风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术,并介绍这些技术的作用和用法;这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。第三部分选举了以淘宝网和 Twitter 为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例,分析其架构设计以及演变过程;这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”,让读者可以结合技术的理论,看到实战的效果。 购买地址:https://item.jd.com/12124492.html

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mycat入门到精通教程

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分布式系统常用技术及案例分析》完整版+书签

目录 · · · · · · 第1章 分布式系统基础知识 1 1.1 概述 2 1.1.1 什么是分布式系统 2 1.1.2 集中式系统VS.分布式系统 3 1.1.3 如何设计分布式系统 4 1.1.4 分布式系统所面临的挑战 5 1.2 线程 6 1.2.1 什么是线程 6 1.2.2 进程和线程 7 1.2.3 编程语言中的线程对象 8 1.2.4 SimpleThreads示例 11 1.3 通信 14 1.3.1 网络基础知识 14 1.3.2 网络I/O模型的演进 19 1.3.3 远程过程调用(RPC) 33 1.3.4 面向消息的通信 41 1.4 一致性 43 1.4.1 以数据为中心的一致性模型 44 1.4.2 以客户为中心的一致性 45 1.5 容错性 46 1.5.1 基本概念 46 1.5.2 故障分类 47 1.5.3 使用冗余来掩盖故障 48 1.5.4 分布式提交 48 1.6 CAP理论 52 1.6.1 什么是CAP理论 52 1.6.2 为什么说CAP只能三选二 53 1.6.3 CAP常见模型 55 1.6.4 CAP的意义 56 1.6.5 CAP最新发展 56 1.7 安全性 57 1.7.1 基本概念 58 1.7.2 加密算法 60 1.7.3 安全通道 63 1.7.4 访问控制 72 1.8 并发 74 1.8.1 线程与并发 75 1.8.2 并发与并行 75 1.8.3 并发带来的风险 76 1.8.4 同步(Synchronization) 78 1.8.5 原子访问(Atomic Access) 83 第2章 分布式系统架构体系 85 2.1 基于对象的体系结构 86 2.1.1 分布式对象 86 2.1.2 微软DCOM(COM+) 87 2.1.3 CORBA 88 2.1.4 Java RMI 90 2.2 面向服务的架构(SOA) 93 2.2.1 架构VS.标准 94 2.2.2 SOA的基本概念 95 2.2.3 基于Web Services的SOA 97 2.2.4 SOA的演变 112 2.3 REST风格的架构 112 2.3.1 什么是REST 112 2.3.2 REST有哪些特征 113 2.3.3 Java实现REST的例子 115 2.3.4 REST API最佳实践 125 2.4 微服务架构(MSA) 128 2.4.1 什么是MSA 128 2.4.2 MSA VS. SOA 130 2.4.3 何时采用MSA 134 2.4.4 如何构建微服务 135 2.5 容器技术 139 2.5.1 虚拟化技术 139 2.5.2 容器VS.虚拟机 139 2.5.3 基于容器的持续部署 142 2.6 Serverless架构 149 2.6.1 什么是Serverless架构 150 2.6.2 Serverless典型的应用场景 151 2.6.3 常见的Serverless框架 153 2.6.4 Serverless架构原则 155 2.6.5 例子:使用Serverless实现游戏全球同服 157 第3章 分布式消息服务 164 3.1 Apache ActiveMQ 165 3.1.1 Apache ActiveMQ简介 165 3.1.2 Apache ActiveMQ安装配置 166 3.1.3 例子:producer-consumer 173 3.1.4 例子:使用JMX来监控ActiveMQ 174 3.1.5 例子:使用Java实现producer-consumer 176 3.2 RabbitMQ 180 3.2.1 RabbitMQ简介 180 3.2.2 RabbitMQ安装配置 181 3.2.3 例子:Work Queues 185 3.2.4 例子:Publish/Subscribe 191 3.2.5 例子:Routing 195 3.2.6 例子:Topics 200 3.2.7 例子:RPC 204 3.3 RocketMQ 210 3.3.1 RocketMQ简介 210 3.3.2 RocketMQ安装配置 213 3.3.3 例子:使用Java实现producer-consumer 214 3.3.4 RocketMQ最佳实践 219 3.4 Apache Kafka 223 3.4.1 Apache Kafka简介 224 3.4.2 Apache Kafka的核心概念 225 3.4.3 Apache Kafka的使用场景 228 3.4.4 Apache Kafka的安装、配置、使用 229 第4章 分布式计算 236 4.1 MapReduce 237 4.1.1 MapReduce简介 237 4.1.2 MapReduce的编程模型 238 4.1.3 MapReduce的实现 243 4.1.4 MapReduce的使用技巧 248 4.2 Apache Hadoop 251 4.2.1 Apache Hadoop简介 252 4.2.2 Apache Hadoop核心组件 253 4.2.3 Apache Hadoop单节点上的安装配置 254 4.2.4 Apache Hadoop集群上的安装配置 258 4.2.5 例子:词频统计WordCount程序 267 4.3 Apache Spark 272 4.3.1 Apache Spark简介 272 4.3.2 Apache Spark与Apache Hadoop的关系 274 4.3.3 Apache Spark 2.0的新特性 275 4.3.4 Apache Spark的安装和使用 279 4.3.5 Apache Spark集群模式 280 4.4 Apache Mesos 282 4.4.1 Apache Mesos简介 283 4.4.2 Apache Mesos的安装、使用 285 4.4.3 设计高可用的Mesos framework 289 第5章 分布式存储 296 5.1 Bigtable 297 5.1.1 Bigtable简介 297 5.1.2 Bigtable的数据模型 298 5.1.3 Bigtable的实现 300 5.1.4 Bigtable的性能优化 304 5.2 Apache HBase 308 5.2.1 Apache HBase简介 308 5.2.2 Apache HBase基本概念 310 5.2.3 Apache HBase架构 318 5.2.4 Apache HBase的安装、配置、使用 332 5.2.5 本地伪分布式 336 5.2.6 完全分布式 338 5.3 Apache Cassandra 342 5.3.1 Apache Cassandra简介 342 5.3.2 Apache Cassandra的应用场景 345 5.3.3 Apache Cassandra的架构、数据模型 346 5.3.4 用于配置Apache Cassandra的核心组件 347 5.3.5 Apache Cassandra的安装、配置、使用 349 5.4 Memcached 352 5.4.1 Memcached简介 352 5.4.2 Memcached的架构 353 5.4.3 Memcached的安装、使用 355 5.4.4 Memcached客户端 358 5.5 Redis 370 5.5.1 Redis简介 370 5.5.2 Redis的下载、安装、使用 372 5.5.3 Redis的数据类型及抽象 372 5.6 MongoDB 392 5.6.1 MongoDB简介 392 5.6.2 MongoDB的安装、配置、运行 394 5.6.3 MongoDB核心概念 401 5.6.4 MongoDB的数据模型 406 5.6.5 示例:Java连接MongoDB 420 第6章 分布式监控 422 6.1 Nagios 423 6.1.1 Nagios简介 423 6.1.2 Nagios的安装、使用 424 6.1.3 Nagios监控 428 6.1.4 Nagios插件 446 6.2 Zabbix 448 6.2.1 Zabbix简介 449 6.2.2 安装Zabbix 451 6.2.3 Zabbix对于容器的支持 460 6.2.4 Zabbix基本概念 463 6.3 Consul 474 6.3.1 Consul简介 475 6.3.2 Consul架构 476 6.3.3 Consul的安装和使用 478 6.3.4 Consul agent 492 6.4 ZooKeeper 501 6.4.1 ZooKeeper简介 501 6.4.2 ZooKeeper的安装和使用 505 6.4.3 ZooKeeper内部工作原理 509 6.4.4 例子:ZooKeeper实现barrier和producer-consumer queue 514 第7章 分布式版本控制系统 522 7.1 Bazaar 523 7.1.1 Bazaar简介 523 7.1.2 Bazaar的核心概念 525 7.1.3 Bazaar的安装 526 7.1.4 Bazaar的使用 528 7.2 Mercurial 533 7.2.1 Mercurial简介 533 7.2.2 Mercurial的核心概念 533 7.2.3 Mercurial的安装 537 7.2.4 Mercurial的使用 538 7.3 Git 545 7.3.1 Git简介 545 7.3.2 Git的安装 546 7.3.3 Git的基础概念 548 7.3.4 Git的使用 551 第8章 RESTful API、微服务及容器技术 578 8.1 Jersey 579 8.1.1 Jersey简介 579 8.1.2 Jersey的模块和依赖 580 8.1.3 JAX-RS核心概念 583 8.1.4 例子:用SSE构建实时Web应用 595 8.2 Spring Boot 603 8.2.1 Spring Boot简介 603 8.2.2 Spring Boot的安装 604 8.2.3 Spring Boot的使用 610 8.2.4 Spring Boot的属性与配置 615 8.3 Docker 620 8.3.1 Docker简介 621 8.3.2 Docker的特性 621 8.3.3 Docker的概念和原理 622 8.3.4 Docker Engine的安装 628 8.3.5 Docker的使用 633 第9章 淘宝网:“双11”神话的缔造者 636 9.1 从LAMP到Java平台的转变 637 9.1.1 淘宝网的诞生与发展 637 9.1.2 “平民英雄”LAMP架构 638 9.1.3 数据库更改为Oracle 639 9.1.4 向Java平台转变 642 9.2 坚定不移地走“去IOE”的道路 643 9.2.1 使用小型机、EMC存储 644 9.2.2 考虑“去IOE” 644 9.2.3 如何去“I” 646 9.2.4 如何去“O” 649 9.2.5 如何去“E” 650 9.3 打造云计算,决战“双11” 653 9.3.1 “大淘宝”战略简介 653 9.3.2 成立阿里云,专注云计算 656 9.3.3 利用大数据优化物流 660 9.3.4 技术是决胜“双11”的关键 661 第10章 Twitter:实时信息传递的王者 664 10.1 缓存,让响应更快 665 10.1.1 Twitter的诞生 665 10.1.2 RoR的蛮荒时代 666 10.1.3 使用Memcached 667 10.2 服务拆分与治理 668 10.2.1 关系数据库不是万灵药 668 10.2.2 系统拆分,平台转换 670 10.2.3 Finagle 670 10.3 抗击流量的洪流 672 10.3.1 业务的重新设计 673 10.3.2 Storm处理实时的大数据 675 10.3.3 从Storm到Heron 676

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分布式系统常用技术及案例

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