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tensorflow-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 评分:

在不支持avx指令集的cpu上部署tensorflow的版本,当年为1.13.1,必须在python3.7下运行

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tensorflow-1.2.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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tensorflow_gpu-1.13.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

tensorflow_gpu-1.13.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl官网下载太慢了,python3.5,win64位

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tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-macosx_10_13_x86_64.whl

在Mac下,跑MNIST例子会提示 “Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.2 AVX AVX2 FMA”需要安装这个安装包

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tensorflow_gpu-1.13.1-cp37

tensorflow_gpu-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl,适合python3.7的tensorflow-gpu,配合cuda cudnn使用。

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tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl

树莓派的tensorflow安装,python3.7的whl,tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl

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MacOS Python3 之 tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-macosx_10_13_x86_64.whl

macOS Mojave 安装TensorFlow1.5.0版本,针对Python3.6版本,解决直接通过pip安装后TensorFlow运行出现warnings问题。

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tensorflow_gpu-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

tensorflow1.13.1, python3.7, cuda10.1, cudnn7.5, 需要的朋友可以试试

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tensorflow_gpu-1.2.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow_gpu-1.2.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow-gpu python版本3.6 cuda版本是9.1 cudn版本n7.1

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tensorflow-1.5.0rc1-cp35-cp35m-macosx_10_11_x86_64.whl

此为苹果电脑Mac平台Python3.5版本TensorFlow。 Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版,目前最火的深度学习框架,

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tensorflow-gpu ---所需要的cuda 和 cudnn

本人亲测有效的,我的电脑使用的是cuda的9.0 cudnn的7 然后tf-gpu 用的是1.8 win10 pycharm 中使用完全没有问题,欢迎下载~~ 百度网盘中下载 !!!链接:https://pan.baidu.com/s/1khGV_g0dldV0HBiWNRHrsA

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tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.txt

whl轮子文件,记事本内是百度云链接,方便大家下载。 具体可以参考:https://blog.csdn.net/xiaogss/article/details/80817318 如资源有问题请私信告知我,谢谢 希望大家安装顺利、学习愉快!

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Ubuntu tensorflow_gpu1.13 (第一部分)

由于程序较大,无法一次上传,该附件为 TensorFlow 1.13版本的一部分,请下载第二部分后,一起解压使用

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tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_armv7l.whl

tensorflow树霉派armv7版本, 从 https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases 下载.

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tensorflow-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

tensorflow1.13.1安装包,亲身测试过在win7+64位系统环境下运行有效,希望可以帮助到想学深度学习的同学

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tensorflow_gpu-1.13.1-cp36win64.whl

tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-win_amd64 1

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tf_nightly_2.0_preview-1.13.0.dev20190112-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tf_nightly_2.0_preview-1.13.0.dev20190112-cp36-cp36m-win_amd64.whl, TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队(隶属于 Google 的 AI 部门)中的研究人员和工程师开发的,可为机器学习和深度学习提供强力支持,并且其灵活的数值计算核心广泛应用于许多其他科学领域。

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tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

仅在jetson系列开发板使用,预编译whl文件,版本号 1.13.1

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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qBittorrent插件集合(22个)

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