基于遗传神经网络模型的空气能见度预测

所需积分/C币:33 2018-06-22 11:35:45 1.44MB PDF
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"由于雾霾导致的空气能见度降低!给人们的出行带来很多不便% 针对这一现象!构建基于遗传神经网络算法 的空气能见度预测模型% 将与空气能见度相关的D 种气象因子和K 种污染物浓度因子经过主成份分析后作为输入数据! 输出@&** 能见度和+#&** 能见度% 该模型能够克服U]神经网络易陷入平坦区域和局部最优解的问题% 以西安市)*+?C+C +)@C+K 的数据训练遗传神经网络!通过使用灰色模型获得预测时间段@C+D))? 的输入数据!可以得到这段时间能见度的 预测值% 通过与U]神经网络模型的比较!发现遗传神经网络预测模型在预测结果的相关性和绝对误差方面均优于U]神 经网络模型!因此!可以更准

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