Python计算机视觉编程

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Python计算机视觉编程教程

python计算机视觉编程——基于BOF的图像检索（附代码） 计算机视觉.pdf

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python计算机视觉.pdf

本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。

Python计算机视觉.pdf

Python计算机视觉 ， 这个书签是可以跳转的，网上很多没法跳转。

python计算机视觉学习————图像内容分类 计算机视觉.pdf

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Pearson.Digital.Fundamentals.11th.Global.Edition pdf+AZW4

Pearson.Digital.Fundamentals.11th.Global.Edition pdf+AZW4.rar 高清 英文 pdf + AZW4

Classic Computer Science Problems in Python pdf+azw3格式

We developed this book in a fairly short period of time. The vast majority of the manuscript was written over the summer of 2018, based on the earlier Swift version. I appreciate that Manning was ...

写给大家看的设计书（第三版）pdf+azw3

《写给大家看的设计书（第三版）》，向对web前端开发感兴趣的朋友推荐，内含pdf格式和azw3格式。这本书最好看pdf的，因为配色特别重要。但是因为可能有像我这样的kindle党想随身带着看，黑白版也能看看排版格式和...

Docker and Kubernetes for Java Developers pdf+azw3

Imagine creating and testing Java EE applications on Apache Tomcat or Wildfly in minutes, along with deploying and managing Java applications swiftly. Sounds too good to be true? You have a reason to ...

Python 核心编程 第二版.azw3

本书是经典的Python [1] ...第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。

iOS 12 Programming Fundamentals with Swift(pdf + epub + azw3)

Move into iOS development by getting a firm grasp of its fundamentals, including the Xcode 10 IDE, Cocoa Touch, and the latest version of Apple’s acclaimed programming language, Swift 4.2....

Python 3.7.x 安装和使用 azw3格式电子书

Python 3.7.x 安装和使用 azw3格式电子书，基于官方文档制作。

Python 3.7.x 常用指引 azw3格式电子书

Python 3.7.x 常用指引 azw3格式电子书，基于官方文档制作。

Python Programming with Raspberry Pi Zero azw3

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Advanced Machine Learning with Python azw3

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Python金融大数据分析azw3,python金融大数据分析 pdf,Python

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Python 3.7.x 标准库参考 azw3格式电子书

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Python 3 MCQ azw3

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Python 3.7.x 语言参考 azw3格式电子书

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java并发编程艺术.azw3

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Professional Python azw3

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如何将azw3转化为mobi或epub，pdf

总结了两种方式将azw3转化为mobi或epub，pdf等。 其中一种方式无需下载任何软件

Python Geospatial Development(3rd) azw3

Python Geospatial Development(3rd) 英文azw3 第3版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。