出版社：清华大学、北京交大，时间：2005，作者：杨淑莹<br> 希望对大家有用。<br><br>1． 使用环境<br>将此光盘中所有文件复制到硬盘中，在VC 6.0环境下运行。<br>2．分类程序使用说明<br>1）获得数据源<br>（1） 手写数字<br>① 在左视图中按住鼠标左键可以写一个数字。<br>② 按住鼠标右键可以擦除书写的数字。<br>③ 在工具条中单击【清除并重写检验样品】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【清除并重写检验样品】选项，可以将手写的数字全部擦除。<br>（2） 打开已有的手写数字<br>① 在工具条中单击【打开一幅图像】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【打开256色位图(O)…】选项，可以打开已有的手写数字，在“手写数字”文件夹下找到一些手写数字图像。<br>② 在工具条中单击【显示打开图像】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【显示打开图像】选项，可以显示打开的图像。<br><br>2） 样品库中存储手写数字<br>在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，单击工具条中的【保存为样品】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【保存为样品】选项，可以把手写数字或者打开的数字图像保存至样品库中。<br>3） 看样品库<br>选择菜单中的【训练样品设计】→【设计训练样品库】选项，弹出样品库对话框。可以查看样品库中各数字样品的个数，另外可以查看各个样品的特征、添加和删除样品。<br><br>4） 分类处理<br>手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。<br>① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。<br>② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。<br>③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。<br>④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。<br>⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。<br><br>
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