Android Application Programming with OpenCV

《Android应用编程与OpenCV》是一本专注于使用OpenCV库在Android平台上开发图像处理和计算机视觉应用程序的资源。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具集，它提供了丰富的算法和函数，使得开发者能够实现复杂的视觉功能，如图像识别、面部检测、特征匹配等。 在Android上使用OpenCV，首先需要理解Android应用的基本架构，包括Activity、Service、Intent等概念，以及如何使用Android Studio进行项目创建和管理。开发者需要熟悉Java或Kotlin，这是Android应用的主要编程语言，同时也需要掌握OpenCV库的C++接口，因为OpenCV的核心是用C++编写的。Android NDK（Native Development Kit）是将C/C++代码集成到Android应用中的关键，它允许开发者使用原生代码来提高性能。 OpenCV的集成通常涉及以下步骤： 1. 下载并添加OpenCV库到项目中，可以通过官方库或者第三方依赖管理工具如Gradle实现。 2. 创建JNI层，使Android应用能够调用OpenCV的C++函数。 3. 初始化OpenCV，通常是通过在应用程序的初始化阶段调用`System.loadLibrary("opencv_java")`完成。 4. 实现图像处理逻辑，利用OpenCV提供的函数对图像数据进行操作，例如使用`cv::Mat`对象处理像素数据。 5. 在UI层展示处理结果，这可能涉及到SurfaceView或TextureView的使用。 描述中提到的Source code可能是书中的示例程序，这些代码可以帮助读者深入理解OpenCV在实际项目中的应用。通过阅读和运行这些示例，开发者可以学习到如何处理图像输入、执行滤波操作、边缘检测（如Canny算法）、对象检测（如Haar分类器）、特征匹配（如SIFT或SURF算法）等。 在探索OpenCV与Android的结合时，开发者还需要关注性能优化，因为计算机视觉任务通常计算密集型，可能会影响用户体验。利用多线程、异步处理和硬件加速可以显著提升性能。此外，考虑到移动设备的内存和计算能力限制，选择合适的算法和优化代码至关重要。 《Android应用编程与OpenCV》这本书涵盖了从基础的Android应用开发到高级的计算机视觉技术，旨在帮助开发者利用OpenCV在Android平台上构建高效、功能丰富的图像处理应用。通过学习和实践，开发者可以拓宽技能范围，为移动平台带来更丰富、更创新的视觉体验。