VGG16层经典源代码

最经典的VGG代码，是深度学习的基础，适合配合VGG代码一起阅读使用，非常适合深度学习初学者阅读学习深度学习框架构建规则。

tensorflow-vgg16代码

忘了是哪本外国书的源代码了，只是当时看书的时候顺便Copy了作者给的代码，

基于python的vgg网络学习，很基础但又包含图像识别的所有模块

内含有minist数据集，同时拥有基于python编程的vgg网络，涵盖数据的预处理（初始化，白化，中心化以及其他预处理），模型构建，模型测试，涵盖了整个vgg网络m所有部分，提供大家学习。 内部代码

基于vggnet卷积神经网络的图像风格迁移 Python

基于VGG19的图像风格迁移，如果没有vgg-19文件 运行utils代码是会下载。 在styles文件夹中选择更改要迁移的图，包含了风格图片，内容图片替换成自己要进行操作的图片即可。是可以直接运行跑

CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)

CNN模型简单介绍,按照提出时间依次介绍LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN。十几页的ppt，主要介绍各个模型的核心思想、贡献，希望能为大家提供一条

利用VGG16对kaggle比赛提供的猫狗图片进行迁移学习-PyTorch版本

利用VGG16对kaggle比赛提供的猫狗图片进行迁移学习-PyTorch版本 1.已改写为gpu-cpu通用 2.数据集处理参考注释；含后续训练、训练集/验证集accuracy计算，图片测试 3.数

vggnet 代码（带注释）以及vgg16 npy资源

自己学习vgg的部分代码以及vgg16 npy文件

VGG16多图片分类.docx

深度学习算法，vgg16属于经典算法，是python语言，免费下载哦。VGG16多图片分类。深度学习算法，vgg16属于经典算法，是python语言，免费下载哦。VGG16多图片分类。

pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码

Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码（采用华为云modelarts训练），训练猫狗分类模型

vgg_generated_48.i 下载

opencv3.2 编译需要用到的vgg_generated_48.i

利用vgg16进行二分类-vgg16.zip

利用vgg16进行的猫狗图像的分类，由于其在模型比普通的cnn的层更加复杂，所以分类效果较优。同时可根据结果添加dropout层避免出现的过拟合现象。训练和测试图像较大没有放上来，可私聊/评论后发送。

VGGNet16完整测试代码

vggnet完整测试代码，需要自己下载vgg16_weights.npz，测试时候输入png格式图片即可。

pytorch实现人脸识别包括人脸检测（opencv、dlib、CNN三种方法融合）人脸对齐和vgg-face人脸特征提取

博客地址：https://blog.csdn.net/wen_fei/article/details/80261047 人脸识别源代码，包括使用opencv、dlib和cnn实现的人脸检测、openc

VGG分类模型测试代码

python语言，利用Tensorflow框架进行训练得到VGG模型后的测试代码，亲测有效，希望可以帮到大家。

基于VGG19的图像风格转换—style transfer

这是基于VGG19网络的一个图像风格转换，需要下载VGG19的权重文件，拷入到工程目录下即可，代码直接运行就能跑。

基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别算法

本次图像的分类识别实验采用的是基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别模型。vgg是由 Simonyan 和 Zisserman 在文献《Very Deep Convolutional

（不是完整项目，适用于学习）LSTM + VGG16 图像描述的自动生成

简洁：1.数据集采用flickr8k（图像，对应的文本描述），使用keras创建VGG16定义的CNN网络。利用VGG16（去掉最后一层）提取图像特征，将flickr8k的图像文件转为图像特征，保存为

Python通过VGG16模型实现图像风格转换操作详解

主要介绍了Python通过VGG16模型实现图像风格转换操作,结合实例形式详细分析了Python使用VGG16模型实现图像风格转换的具体原理、操作步骤与实现方法,需要的朋友可以参考下

deep learning模型包含VGG16/VGG19/RESNET50 python源代码

deep learning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解

pytorch_vgg16_classify.py

pytorch1.5实现的vgg16分类。在真实数据集测试成功 pytorch1.5实现的vgg16分类。在真实数据集测试成功 pytorch1.5实现的vgg16分类。在真实数据集测试成功

vgg_generated_64.i 下载

opencv3.2 编译需要用到的vgg_generated_64.i

VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.caffemodel

caffe ssd 中 ssd_pascal.py训练中所需要的预训练caffemodel模型参数，由于官网提供的资源下载速度太慢，所以借内网CSDN平台特此分享给大家

利用PyTorch实现VGG16教程

主要介绍了利用PyTorch实现VGG16教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

vgg-face人脸识别模型测试代码python版

vgg-face模型的测试官方只有matlab版，上传的这个脚本是python版，亲测可用

VGG16 & VGG19复现代码与权重

复现VGG16与VGG19,其中VGG16，VGG19权重放了连接，可自行下载。链接https://blog.csdn.net/jainszhang/article/details/79810478

tensorflow提取图片特征-示例代码

tensorflow利用预训练的模型提取图片的特征，以VGG为例，使用slim库

VGG16模型tensorflow实现

包括数据集预处理以及生成tfrecord文件，用自己数据集训练VGG16，亲测可用

Tensorflow实现二次元图像的超分辨率

使用tensorflow实现了一个vgg-style网络，用于对动漫风格的图像进行超分辨率处理。 解压后源码在src目录下，data目录下是用于训练的数据，data/originals目录用于存放你收

图像风格迁移代码.zip

图像风格迁移源代码，jupyter文件有注释，附带VGG16。基于keras进行了实现。 程序中使用到了VGG16的预训练模型vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kern

VGG-net实现

vgg-net的实现，tensorflow+python，网络的搭建过程。