SAS统计分析应用(第2版)_[董大钧2014]

《SAS统计分析应用(第2版)》是由董大钧于2014年编著的一本专业书籍，该书以高清且带有完美书签的形式呈现，旨在为读者提供全面深入的SAS编程和统计分析知识。SAS（Statistical Analysis System）是一款强大的统计分析软件，广泛应用于科研、教育、商业等多个领域。本书通过丰富的实例，帮助读者掌握SAS程序设计技巧以及各类统计过程的应用。 书中详细讲解了SAS的基础知识，包括如何安装和启动SAS系统，创建数据集的基本操作，如输入数据、编辑数据和处理缺失值等。此外，书中还介绍了SAS的语法结构，包括变量定义、数据步与过程步的使用，以及宏语言的应用，这些都是进行高效SAS编程的基础。 在统计分析部分，本书涵盖了多种统计过程，如描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析、协方差分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。每种统计过程都配有详细的实例，指导读者如何在SAS中设置相应的选项，以及如何解读输出结果。例如，在假设检验中，书中会讲解T检验、卡方检验、F检验等，同时阐述其适用条件和统计意义。 对于回归分析，书中有线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型的构建和解释，以及残差分析和模型诊断的方法。方差分析部分则包括单因素方差分析、多因素方差分析和重复测量设计的方差分析，帮助读者理解不同设计下的数据处理策略。 书中还特别强调了统计结果的解释，通过对实例输出的详尽解析，使读者能够理解统计过程背后的理论，并学会根据输出结果调整分析方法或模型参数。此外，书中可能还涉及一些高级主题，如生存分析、时间序列分析和非参数统计等，这些内容更进一步拓宽了SAS在实际问题中的应用范围。 《SAS统计分析应用(第2版)》是一本实用性极强的教材，它不仅适合初学者入门，也适用于有一定基础的SAS用户提升技能。通过阅读本书，读者不仅可以掌握SAS编程技能，还能深化对统计学原理的理解，从而在实际工作中更加熟练地运用SAS解决各种数据分析问题。