机器学习原理及应用课程教学大纲.pdf
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2022-06-14
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《机器学习》课程教学大纲
课程代码：
课程名称：机器学习
开课学期：
学分/学时：3/48
课程类型：必修
适用专业/开课对象：
先修课程：
开课单位：
团队负责人：
执笔人：
责任教授：
核准院长：
一、课程的性质、目的与任务
《机器学习》是新工科专业中的一门非常实用的课程，该课程以机器学习
算法为主题，从理解其中涉及的数学理论以及Python实现常见的机器学习算法
方向出发，主要内容包括含有分类和回归问题、集成学习框架、无监督算法、
神经网络与深度学习这几部分常见的机器学习模式，以及包括K-Means算法分
类、朴素贝叶斯分类器、逻辑回归、线性回归和决策树及SVM分类、多层感知
机模型和随机森林模型、生成式对抗网络、人脸识别等Python机器学习项目的
实现方法。
本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，从机器学习的基本数学
知识入手，循序渐进的学习Python机器学习项目的开发，并通过引入实际案例
的学习，帮助学生更好的系统性学习机器学习，做到理论与实践相结合，方法
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