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使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别 评分:

使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别!!!
2016-05-08 上传大小:14.11MB
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评论 共39条

lvzengling0320 程序只是使用了svm.xm和Ocr.xml,我还需要具体的训练代码,能否给出相关的图片和代码?
2019-03-07
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oqqram 很好,,可以学习
2019-02-13
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ljy5959 不是太懂,后来就没去研究了
2018-09-21
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baidu_34103550 我加入了颜色和尺寸截取车牌,还行
2018-07-17
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denghai 可以作为参考,但是要花些时间去看懂
2018-06-19
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a573233077 看不太懂,慢慢学习
2018-06-07
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vcocr 很好,正好需要用到。
2018-05-31
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yubin1277408629 谢谢楼主分享。
2018-04-19
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shan_9608 很好,但是初学者看不懂。。。
2018-04-07
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tzy_sky 很好,正好需要用到。
2018-04-03
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[转] 使用opencv的SVM实现车牌区域识别
使用opencv的SVM实现车牌区域识别
基于SVM与人工神经网络车牌识别OpenCV&C++实现

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法,使用了OpenCV的图像处理函数,在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现

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opencv SVM训练检测车牌

大多数车牌都能够实现鉴别,具体代码可见http://blog.csdn.net/weixin_41069709/article/details/79293266

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基于SVM车牌识别.rar

使用OpenCV的SVM分类器进行车牌的识别

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基于SVM与ANN的车牌识别

基于SVM与ANN的车牌识别,结合opencv库使用。

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SVM训练样本,车牌识别

SVM训练样本,分割完的车牌531张,非车牌5700张。。。

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基于Open CV 3 训练的车牌识别SVM模型

基于OpenCV3的SVM训练出来的车牌识别模型,能识别全国各地蓝底白字的车牌类型。

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训练好的车牌检测xml

自己训练的关于车牌检测的xml,下载之后可以直接调用。自己做毕设的时候学习了一下,对正面车牌效果还不错,不能商用。

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车牌识别系统_python,opencv

有详细注释的大学生课设作品,直接下载,下载相应的包即可运行,代码中有详细注释,自带了车牌字符的训练集,可自行训练。

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用于Opencv的车牌识别xml文件

cascade.xml用于opencv所需的车牌识别xml文件,该文件可以识别蓝底白字的普通车牌。该xml文件由本人生成,详细的内容请看我的博客:http://blog.csdn.net/zhaocj

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Tensorflow,OpenCV实现的CNN车牌识别代码

某位大牛在github上分享的 CNN 车牌识别源代码,在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错(WIN8下python3.6,Opencv3.0),有些问题搜遍网络也没找到解决方法。最后终于调通,可以进行训练和预测。不过训练的收敛速度不太理想,有待继续研究。分享出来给有兴趣的同学,或许可少走些弯路。

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opencv 车牌识别(超详细注释)

这是我再学习opencv时网上查到的程序,但是我用了大约一周的时间进行分析,整理,注释,思路非常清晰,真心不容易,值得你下载!对于入门也好,深入学习也好,具有重要的参考价值。

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OpenCV C++完整的车牌识别系统.rar

使用VC++6.0做开发工具, 采用简单的SDI框架结构 ,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注 意向内存中贴图,以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》打开--》CDipView的OnFileOpen 函数--》 调用CDipDoc的FileOpen 函数--》并使用my

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车牌识别系统(opencv版)

相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。   系统还提供全套的训练数据提供(包括车牌检测的近500个车牌和字符识别的4000多个字符)

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基于SVM车牌定位程序

这是本人最近做的车牌定位程序,程序是用C++和OpenCV编写的。程序中包含了30张图片,识别率能达到90%,程序可以作为OpencV初学者实例,或者是作为本科生的毕业设计。

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python,Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

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基于Python-opencv车牌识别

这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!

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opencv车牌识别系统,可直接运行

1.首先单击载入图像菜单项(载入车辆图像),图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项,依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。

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基于opencv车牌识别软件及源代码

车牌识别分步演示程序及代码,在ubuntu下执行。

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