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深度学习实战

作者:Douwe Osinga

出版社:机械工业出版社

ISBN:9787111624837

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《深度学习、优化与识别》焦李成(高清带书签pdf) 评分:

《深度学习、优化与识别》共16章,覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型,《深度学习、优化与识别》分为两个部分。《深度学习、优化与识别》第一部分系统地从数据、模型、优化目标函数和求解等四个方面论述了深度学习的理论及算法,如卷积神经网络、深度生成模型等;第二部分基于5种主流的深度学习平台给出了深度网络在自然图像、卫星遥感影像等领域的应用,如分类、变化检测、目标检测与识别等任务。另外给出了深度学习发展的脉络图及新研究进展,提供可基于5种平台实现的47中深度网络代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

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上传时间:2019-03 大小:127.89MB
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