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局部感受野的宽度学习算法及其应用.pdf
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关于感受野的总结
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感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一,为了更好地理解卷积神经网络结构,甚至自己设计卷积神经网络,对于感受野的理解是必备的。
卷积网络中的感受野详解
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感受野的概念 在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是,特征图上的一个点对应输入图上的区域,如图1所示。 2. 感受野的例子 (1)两层33的卷积核卷积操作之后的感受野是55,其中卷积核(filter)的步长(stride)为1、padding为0,如图2所示:
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