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深度学习入门 基于python理论与实现

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出版社直销 码农新选择

作者:斋藤康毅 著,陆宇杰 译

出版社:人民邮电出版社 ISBN: 9787115485590

参考价 56.9
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本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。

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深度学习入门:基于python的理论与实践,附代码 评分:

This book is a true sense of in-depth learning introductory book, in-depth and shallow analysis of the principles of in-depth learning and related technologies. Using Python 3, the book tries not to rely on external libraries or tools, starting from basic mathematical knowledge, to lead readers to c
2018-08-28大小:10.72MB
深度学习入门:基于Python的理论与实现.pdf+代码

深度学习入门:基于Python的理论与实现,压缩包内含有pdf文字版,及代码。

深度学习入门:基于Python的理论与实现.文字

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深度学习入门:基于Python的理论与实现

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深度学习入门:基于Python的理论与实现(中文版PDF+源码)

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深度学习入门 基于python理论与实现

高清扫描版文档,内容没有复杂的数学计算公式,讲解十分详细到位。非常适合深度学习入门 ,读完这本书再去读AI圣经会更好,深度学习入门目录如下: 第1章 Python入门 第2章 感知机 第3章 神经网络 第4章 神经网络的学习 第5章 误差反向传播法 第6章 与学习相关的技巧 第7章 卷积神经网络 第8章 深度学习 附录A Softmax-with-Loss层的计算图

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深度学习入门:基于Python的理论与实现

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