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车牌识别视频识别easypr 评分:

优化的easypr车牌识别库 支持视频识别不用按键
2018-04-12 上传大小:75.12MB
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一个基于easypr车牌识别demo

一个基于easypr的车牌识别demo,有exe文件,可直接运行,运行平台必须是x64。 备注:识别率不是很好,可以作为学习用途

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Android车牌识别源代码EasyPR_Android-master

基于Android的车牌识别软件,提供源代码,供大家参考与学习

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基于开源EasyPR的车牌识别Android工程源码 ER_CarPlate

1、安装后打开应用后点击 车牌检测即可测试sd卡目录下的默认包含车牌的图片。 2、如果要编译C,ndk我用的是r10e,当然r9c也没问题 3、基于OpenCV-android-sdk3.0,编译时,可将工程拷到OpenCV-android-sdk的sampls目录下。 4、编译后生成的日志在sd卡的ai目录下,首次安装或者升级时也会将.xml文件拷贝到该目录下。 5、显示区的图像指示缩放和拖拽,但体验还需完善,也欢迎大家下载优化后共享出来。

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车牌识别Easypr(opencv版)

一:相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。系统还提供全套的训练数据提供(包括车牌检测的近500个车牌和字符识别的4000多个字符) 二:这里面的代码都是作者亲自优化过的,你可以在上面做修改,做优化,甚至一起协作开发,一些处理车牌的细节方法你应该是感兴趣的。如果你对代码不感兴趣,那么经过作者精心训练的模型,包括SVM和ANN的模型,可以帮

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车牌识别与新能源车牌

车牌识别是如何支持新能源车牌的

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android端实时车牌识别

android端,基于openCV与深度学习,实现快速准确的车牌识别。平均识别耗时350ms左右,采集100样本识别准确率达到95%。识别过程:1、使用openCV确定车牌左右、上下区域;2、车牌倾斜判断与校正;3、滑动切割字符;4、深度学习对每个字符进行识别

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车牌识别可执行程序和代码(QT界面)

这是基于Opencv和EasyPr的库,在集成在Qt上的程序代码,里面包括480张训练车牌图,识别率还行,能达到百分之85左右,并在Qt上可视化。注意,在Qt界面上选择图片时,目录或者图片名字不能有中文字符存在,否则会报错。里面还有封装成一个可执行的EXE,可以方便看看效果,这是我的毕业设计,感兴趣的可以下载看看。发现拉错可执行程序了,就那个Easy_LPR.exe,不过影响不大,想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。

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车牌识别开源项目—EasyPR开发详解

车牌识别开源项目EasyPR的开发详解文档,非常适用于车牌识别的毕业设计、实际工程项目,起到真正的参考作用。详细开源项目情况,请自行搜索EasyPR即可。本人用此项目完成本科毕业设计,并成功移植到QT进行界面设计。有需要可联系QQ924576146

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基于模板匹配的车牌识别系统

基于模板匹配的简单车牌识别系统带字符模板库matlab 。

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opencv 车牌识别 vs2010 mfc

基于mfc的opencv车牌识别,在vs2010上运行成功,可以比较准确的识别出车牌号

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基于EasyPR的车牌识别java版

调试通过,包含所需依赖文件,导入工程即可使用。车牌识别Demo。

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车牌识别EASYPR C#

EASYPR C#版本,通过打开工程,配置OPENCV,生成DLL,直接调用,C#封装,非常好用

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openalpr车牌识别

linux系统下的车牌识别软件,openalpr,可以参考修改做自己的车牌识别软件

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车牌检测数据集

适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。

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EasyPR-Java的Eclipse工程

EasyPR-Java的Eclipse工程,直接引入即可,包含所需要的JavaCV包。

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车牌识别PPT

很好很实用的车牌识别技术。方法简单,易学会。

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车牌识别,停车场管理系统

基于easypr的车牌识别开源库,支持中文识别,车牌识别率90以上

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树莓派车牌识别

本代码主要分为4个部分,分别是车辆高度判断部分、图像采集部分,车牌识别部分、通信部分。 通信设置是树莓派用来与单片机通信的波特率、com口以及停止位参数等,将车牌的字符串通过串口发送给单片机;摄像头设置是树莓派对摄像头进行初始化,方便后面直接调用摄像头进行拍照;车辆高度判断,利用激光对射模块,若超过限定高度则返回的电平发生了变化;车牌识别部分是核心部分,对含有车牌信息的图像进行处理,最后得到车牌信息。

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基于openCV这个开源库的车牌识别系统EasyPR

 相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。

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识别率Android车牌识别SDK Demo

车牌识别库(识别率不低于98%)的单机版、Android APP代码。 开发环境:eclipse(Kepler),jdk 1.6,32位, 最小api level为8,最大为19(可调整)。免责申明:仅供学习、研究用,不得用于商业用途。转载

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