毕业设计之基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统.docx

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基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。 在当下这个信息爆炸的时代,各种各样的书籍条目繁多,浩如烟海;相应地,为满足用户需求,电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。本文旨在利用基于物品的协同过滤算法,来实现一个图书推荐系统。 本文首先介绍了推荐系统的发展历史,及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较,然后以基于物品的协同过滤算法为基础,详细介绍图书推荐系统的构建。在该系统中,主要功能分为用户功能和图书推荐功能。用户功能包括用户账号的登录与注册,书籍查询,书籍评分。图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法,先计算各个书籍之间的相似度,再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的

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