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Scipy教程，详细介绍了使用numpy和scipy进行科学计算，
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Scipy官方参考文档
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3星 · 编辑精心推荐
Scipy的官方参考文档，发布于2017年三月
scipy参考文档（机器学习）
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5星 · 资源好评率100%
SciPy是一款专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理等等。
python scipy 学习手册
浏览：44
python scipy 学习手册
Python scipy 说明文档
浏览：60
5星 · 资源好评率100%
scipy库的说明文档，写的很详尽，英文版
scipy0.19.1官方文档
浏览：22
python中scipy包0.19.1版本的官方文档，内含scipy包中相关函数、类、属性、数据结构的说明、使用方法以及实例。
Scipy库最新教程
浏览：163
4星 · 用户满意度95%
该文档是Python流行的深度学习库Scipy的最新教程，（国外的最新教程文档）大概有690页的详细教程，里面配有代码和理论讲解。
scipy和numpy参考手册 pdf
浏览：23
5星 · 资源好评率100%
scipy numpy 参考手册 reference guide
Scipy Tutorial(Scipy教程)
浏览：108
scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊函数等等。 scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较，比如GSL(GNU C或C++科学计算库)，或者Matlab工具箱。scipy是Python中科学计算程序的核心包; 它用于有效地计算numpy矩阵，来让numpy和scipy协同工作。
scipy reference 0.19.1
浏览：47
python的scipy包的API。SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
Learning-Scipy:该存储库包含源代码程序和一些注释，以补充有关科学Python模块SciPy权利的书籍[学习数值和科学计算的SciPy-第二版（2015）]（https-Source code learning
浏览：133
学习科学 这个软件库包含源代码的程序和一些笔记来补充的是科学书模块赋予 ，中，作者： ，埃里克·克里斯滕森一，和 。 该存储库由其中一位作者维护。 前面提到的的功能可以用作有关使用科学计算的完整课程的补充，也可以用作。 因此，可以随意重用和/或修改此处提供的内容以满足您自己的教学需求，尽管对源内容的正确确认将非常感激。 由于我们希望该参考资料会随着时间的推移而不断改进，因此建议您做出更改或
Scipy讲义：一种使用Python学习数字，科学和数据的文档Scipy Lecture Notes: One document to learn numerics, science, and data with Python
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一个自成体系的介绍，介绍了将Python用于科学所需要的一切，从语言本身到数值计算或绘图。
Scipy学习笔记PDF
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Scipy学习笔记PDF
Numpy、Scipy参考文档
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numpy和scipy的参考文档
2015-scipy-dipy:Scipy谈谈双底中的统计学习
浏览：74
Brainhack 2015 Dipy：Python中的扩散MRI 这个简短的介绍介绍了DIPY库。 它是使用库构建的。 2015年，华盛顿大学电子科学学院Ariel Rokem的版权，根据知识共享署名许可发布：
Python Scipy 实例教程
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系统性学习python Scipy包的一个很好的文档，文档并非追求大而全，而是将常用的功能进行了描述，有图有代码。
NUMPY与SCIPY的简介
浏览：40
Numpy和Scipy是python实现机器学习的利器，这篇21页的文档对它们进行了简介。
scipy教程，英文版
浏览：18
scipy英文版参考手册，英文版参考文档，希望对感兴趣的朋友有帮助。
《ScipyLectureNotes》
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此文档较为详细的介绍了python语言以及numpy、matplotlib、scipy scikit-learn等库，认真学习此文档的内容可以熟练的使用python解决机器学习问题。
devdocs:Scipy开发人员版本文档，基于Travis-CI自动构建
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机器学习专业化：我使用Scikit-Learn，Pandas，Numpy和Scipy进行的Coursera机器学习专业化作业
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python常用机器学习库api文档
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其中包含scipy、matplotib、scikti-learn、numpy、pandas文档，截至上传时间为最新版
scipy-2018-intro-to-python:SciPy 2018的Python教程简介
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在本教程结束时，我们认为您已经准备好编写自己的基本Python了-但最重要的是，我们希望您学习Python的形式和词汇，以便您可以理解Python文档并解释其他人编写的代码。 请在查看会议网站上的教程说明。 设定说明 在...
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一、背景： 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种，目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划，比如fun=x^2+y^2+x*y，有很多...官方文档：https://docs.scipy.org/do
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