没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
行业
互联网
支持向量机原理讲解
支持向量机原理讲解
支持向量机
需积分: 9
4 下载量
179 浏览量
2013-11-17
23:02:10
上传
评论
收藏
788KB
PPTX
举报
温馨提示
立即下载
支持向量机原理讲解,很棒的PPT,适合初学者了解SVM的原理
资源推荐
资源评论
支持向量机原理.pdf
浏览:182
2.重点讲解了支持向量机的原理,首先深入讲解支持向量机的最基础类型——线性可分支持向量机,在此基础上拓展到广义线性支持向量机、非线性支持向量机以及回归支持向量机,并介绍了近来支持向量机的改进算法;...
SVM(支持向量机)入门 (深入浅出讲解原理)
浏览:5
5星 · 资源好评率100%
深入浅出讲解SVM的原理和应用,有点类似于傻瓜式的教学方法,个人觉得很有帮助。 SVM入门(一)SVM的八股简介 SVM入门(二)线性分类器Part 1 SVM入门(三)线性分类器Part 2 SVM入门(四)线性分类器的求解——...
支持向量机(SVM)的讲义
浏览:184
主要对支持向量机的原理和步骤以PPT的形式进行了讲解
机器学习之Dual SVM对偶支持向量机基本原理详解PPT
浏览:160
机器学习之Dual SVM对偶支持向量机基本原理详解PPT,详细讲解有关Dual SVM的基本原理,推导dual SVM,通过二次规划来解决支持向量机的问题。
Python机器学习之SVM支持向量机
浏览:152
SVM支持向量机是建立于统计学习理论上的一种分类算法,适合与处理具备高维特征的数据集。 SVM算法的数学原理相对比较复杂,好在由于SVM算法的研究与应用如此火爆,CSDN博客里也有大量的好文章对此进行分析,下面给出...
支持向量机傻瓜入门(英文PPT)
浏览:103
用浅显易懂方式讲解支持向量机(Support Vector Machine)的工作原理,英文Powerpoint,共25页,无需高深数学知识就能明白。
详解python 支持向量机(SVM)算法
浏览:114
支持向量机,能在N维平面中,找到最明显得对数据进行分类的一个超平面!看下面这幅图: 如上图中,在二维平面中,有红和蓝两类点。要对这两类点进行分类,可以有很多种分类方法,就如同图中多条绿线,都
一步一步机器学习(四):支持向量机
浏览:154
多分类SVM学习了支持向量机原理详解(八): 多类分类SVM这个知乎专栏的相关知识.(Stanford CS229 notes没有这部分内容,为了知识的完整性还是选择自己找资料看了)真的很感谢网上各位大佬细心的梳理推导与总结。
SVM原理分析
浏览:142
SVM原理分析,讲解SVM当中的数学原理,支持向量机,嘿嘿。
StockProdiction-master_arima_
浏览:79
之前的文章已经将支持向量机的原理讲解的比较清楚了,今天这篇文章主要是基于Python实现支持向量机,具体的数据集和源代码如下所示(文末附有本文使用的数据集和源代码的下载链接)。
sklearn数据分析(pandas学习笔记 + 菜菜skelarn完整版)
浏览:109
此外,还包含 pandas学习笔记、数据预处理、特征工程、PCA、SVD、各式机器学习算法(决策树、随机森林、聚类、线性、回归、支持向量机、xgboost……)的学习文档及对应源码, 除了算法原理讲解还有案例实操,完全...
Machine_Learning_Code:《统计学习方法》与常见机器学习模型(GBDTXGBoostlightGBMFMFFM)的原理讲解与python和类库实现
浏览:27
, 统计学习方法| logistic回归模型理论讲解: 模型代码实现: , 机器学习| softmax模型理论模型代码实现:统计学习方法|最大熵模型模型理论讲解: 模型代码实现:统计学习方法|支持向量机模型理论讲解:...
svm的详细介绍
浏览:51
对svm(支持向量机)不是太熟的同学可以看看这个文档,讲解的很详细
Kaggle十大案例精讲课程
浏览:103
5星 · 资源好评率100%
Kaggle十大案例精讲课程,附课件+代码+数据。 课程特色: 1、精选kaggle初级案例,实战...5、多种建模方法(随机森林、决策树、朴素贝叶斯、knn、支持向量机、 k均值聚类,模型融合方法等都有讲到,部分涉及原理简介)
飞思卡尔智能车电磁循迹部分原理图
浏览:92
5星 · 资源好评率100%
飞思卡尔智能车电磁循迹部分原理图
深度学习与Tensorflow2实战课程
浏览:68
章节8 递归神经网络与词向量原理解读 章节9 基于TensorFlow实现word2vec 章节10 基于RNN模型进行文本分类任务 章节11 tfrecord制作数据源 章节12 将CNN网络应用于文本分类实战 章节13 时间序列预测 章节14 自然语言...
2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课
浏览:27
第六章机器学习四-SVM支持向量机 6.1、svm讲解 6.2、核函数 6.3、代码讲解(一) 6.4、代码讲解(二 6.5、代码讲解(三) 6.6、代码讲解(四) 第七章机器学习五-聚类分析+贝叶斯 7.1、01-聚类的相似性度量(距离公式) 7.2...
SVM和SMO的文档和代码
浏览:75
5星 · 资源好评率100%
我学习SVM时所用到的所有的资料,其中有很多以通俗易懂的方式讲解的文档,还有一些比较专业的讨论SVM背后的数学原理的深层次文档。其中还专门整理了SVM中SMO算法的一些资料和代码,相信我,肯定有用。
Java 面经手册·小傅哥.pdf
浏览:13
5星 · 资源好评率100%
这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍,书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时,会发现Java中有大量的数学知识,包括:扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契(Fibonacci)散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码,但总感觉看不懂的 3. 看了太多
解压后拖入浏览器扩展程序使用.zip
浏览:189
5星 · 资源好评率100%
解压后拖入浏览器扩展程序使用
103套PPT模板.zip
浏览:33
4星 · 用户满意度95%
读本科常用的100套PPT模板,里面的模板能应用于答辩、汇报、经验分享,风格各异,可以根据自己的喜欢进行挑选
Beyond Compare 免安装直接使用
浏览:150
5星 · 资源好评率100%
比较工具,用于比较任何文本文件,包括.c文件、.cpp文件、.h文件等,或者比较文件夹;Beyond Compare.zip 解压之后直接可以使用
notepad++.exe官网下载
浏览:138
4星 · 用户满意度95%
官网进不去着实很烦,找的软件下载网站都是改过了的,上传供收藏使用。
Mars4_5.zip
浏览:163
5星 · 资源好评率100%
MIPS Assembler and Runtime Simulator(MIPS汇编程序和运行时模拟器)
QT自制精美Ui模板系列(一)桃子风格模板 - 二次开发专用
浏览:25
5星 · 资源好评率100%
本模板为美化QT界面系列中的一个,整体风格为桃子风格(效果预览链接:https://blog.csdn.net/hwc3737/article/details/108377607),搭配美化大部分常用控件,可直接使用。同时自带部分有用系统功能(最小化托盘运行),可在其基础上进行二次开发。需要基于QT Creator进行使用。
Postman9.12.2安装包
浏览:145
5星 · 资源好评率100%
Postman_win64-9.12.2安装包;是exe文件,直接下载安装即可。给自己也留个底,有需要的大家可以下载吧,做API测试相当有用
python爬虫数据可视化分析大作业.zip
浏览:33
3星 · 编辑精心推荐
python爬虫,并将数据进行可视化分析,数据可视化包含饼图、柱状图、漏斗图、词云、另附源代码和报告书。
WinRAR 6.01 简体中文版_x64(无广告).exe
浏览:105
5星 · 资源好评率100%
WinRAR 6.01 简体中文版_x64(无广告) 双击即可安装
keygen_2032.rar
浏览:128
5星 · 资源好评率100%
KEIL 2032 KEIL 2032 KEIL 2032
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
amazingguo
粉丝: 2
资源:
13
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
工程图--自助收银台(3.5代)12-15调整板.dxf
华为监控录像机vcn540调试文档
有限状态机(Finite State Machine, FSM).pdf
python入门-简明教程+历史+特点+安装环境+语法
智慧医疗系统 前端界面开发代码
基于PHP和Vue的企业物资管理系统设计源码
微信小程序项目的一般使用
对模电实验Multisim显示的画图板子咋画的进行原文件上传
教师2.0专用工具可以录屏下载资源
学生成绩管理系统20240419114317
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功