opencv3.4+opencv_contrib-3.4.0+VS2017+WIN10

自己编译的opencv3.4+opencv_contrib-3.4.0+VS2017+WIN10

opencv扩展模块opencv_contrib-3.4.0和opencv_contrib-3.4.1

由于opencv功能越来越臃肿，opencv3改变了项目架构，使用内核+插件的架构形式。在Github中，除了存放正式版OPENCV的主仓库和新增加的opencv_extra仓库外，还添加了一个ope

opencv_python-3.4.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

opencv_python-3.4.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

opencv_contrib-3.3.0

已经编译好的opencv_contrib-3.3.0,包含了原版opencv3.3.0中缺失的部分

opencv_contrib-3.4.0源码

opencv_contrib-3.4.0源码文件，在github上下载速冻太慢，特发布，只是最低只能选2分。

opencv_python-3.4.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl

opencv_python-3.4.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl 是windows系统opencv的python版本，支持python3.5，可在命令行直接安装

opencv_contrib3.4.0+vs2017+win10+opencv3.4.0

本资源是使用CMake编译的opencv3.4.0和opencv_contrib3.4.0，编译环境是vs2017和win10，下载后正常配置就能使用

opencv3.4.0_3.4.1和opencv_contrib-3.4.0和opencv_contrib3.4.1.rar

《编译opencv》 https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/100072151 github下载太慢太慢了，开源的拿过来给大家省时间

opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl OpenCV的python安装包下载

python 使用pycharm+anaconda环境搭载opencv的安装包 具体使用说明请参照我的博文 https://blog.csdn.net/weixin_40609206/article/

opencv3.4.0和opencv_ contrib-3.4.0

Windows下opencv3.4.0和opencv_contrib-3.4.0编译好可以直接用的版本。 Cmake用的3.4.0，VS用的2015(vc14)。

树莓派opencv_contrib-3.4.0.0.0.rar

// 根据下载的版本而定 1，cd opencv // 创建release文件夹 2，mkdir release // 进入release目录下 3，cd release // cmake读入所有源文

opencv3.4.0+opencv-contrib-3.4.0+CMake编译必要的文件.rar

opencv3.4.0+opencv_contrib-3.4.0+CMake编译时必要的文件： boostdesc_bgm.i vgg_generated_48.i等文件

OpenCV3.4.0 vs2015 win64 + cmake编译生成的带opencv_contrib-3.4.0库文件（含SFM模块）

1. 作为上一个资源的补充，OpenCV3.4.0 带opencv_contrib-3.4.0库文件（含SFM）相关lib/dll文件，include文件请自行从源码渠道下载。 适用于win7 vs2

opencv_contrib3.4.1_modules_xfeatures2d_src下缺少的文件.rar

opencv_contrib3.4.1_modules_xfeatures2d_src下缺少的文件.rar

opencv3.4.1 opencv_contrib vs2015 x86编译版本 debug release

opencv3.4.1 opencv_contrib vs2015 x86编译版本 debug release

opencv3人脸识别代码和opencv_contrib已编译库

1.opencv3人脸识别FaceRecognizer 2.opencv_contrib-3.4.0（opencv3.4.0已将opencv_contrib编译进去 ）亲测可用

OpenCV3.4.0+contrib3.4.0附加依赖项

opencv 3.4.0版本扩展opencv_contrib3.4.0时需要的附加依赖项，手动整理

opencv3.4.0 +opencv_contrib3.4.0（针对linux环境下cmake编译问题的修改版）

以上的安装包亲测可用，如果安装过程有问题，可以参考我的安装提示https://mp.csdn.net/postedit/79830048

opencv-contrib编译xfeatures2d时解决网络问题的文件，本人测试版本为contrib-4.1.2

opencv-contrib编译xfeatures2d时解决网络问题的文件，本人测试版本为contrib-4.1.2

opencv+contrib_X86_X64_release_debuge_3.4.0

最新版本opencv3.4.0 + contrib_X86_X64_release_debuge_编译好的lib 和 dll

opencv3.4.0 库 Windows 7 vs2015 contrib java

Windows平台opencv3.4.0版本加上了opencv_contrib-3.4.0，包含java的x64 release库，完整可用，自己手动编译

OpenCV3.4.0+Contrib-不含Gpu-编译好的64位debug-Release版本.txt

OpenCV3.4.0+Contrib-不含Gpu-编译好的64位debug-Release版本，由于文件过大所以保存在百度云。连接失效请联系文件中的qq。

opencv3.4.0+contrib

opencv3.4.0Master+contrib+VS2013X86 详情可参考博文 http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/7

opencv_python‑3.4.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

2018.09.02 【小白】openCV_python入门杂记（1）__openCV安装续 最后找到了opencv_python‑3.4.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl的资源，

OpenCV3.4.0,3.4.1 OpenCV-contrib编译所需缓存下载资源

OpenCV3.4.0，3.4.1 OpenCV-contrib编译所需缓存下载资源，只需要解压.cache.zip将文件夹放在与cmake同级目录，然后启动cmake编译

opencv3.4.0.zip

opencv3.4.0 contrib3.4.0 cmake3.18.1 以及相关的ffmpeg ippicv boostdesc vgg相关的文件 亲测可用

ffmpeg_version.cmake; opencv_ffmpeg.dll; opencv_ffmpeg_64.dll

ffmpeg_version.cmake; opencv_ffmpeg.dll; opencv_ffmpeg_64.dll 编译过程中，下载易出错文件，共享给大家

opencv-3.4.0.zip

opencv3.4.0（含contrib），直接配置即可，编译版本：VS2015_x64，里面包含SIFT和SURF等非免费内容，可以用做科研学习只用，不可商用。

戴口罩识别 sift+svm（c++ 含数据集）.zip

vs2015+opencv3.4.0+opencv_contrib_3.4.0，用sift提取特征，用kmeas形成词汇表（bow)，用svm进行分类。 正确率82%左右。