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GAN最新学习文档 评分

关于生成对抗网络的最近文档,原版文档,不是扫描出来的。Generative Deep Learning Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

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GANs演讲报告

本资料为ppt,整理了最近相关的GANs的文章摘要和主要思想。

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GANs的崛起

GANs的崛起,The Rise of Generative Adversarial Networks,by Kailash Ahirwar。

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GAN:实战生成对抗网络

GAN:实战生成对抗网络 GAN:实战生成对抗网络 中文名为《GAN:实战生成对抗网络》的英文原版,pdf的页面大小已经调整到阅读舒适的大小,每章节都有详细标签,适合GAN入门者阅读学习的书,最后附上中文版的详细目录仅供下载参考 1 深度学习概述 1 1.1 深度学习的演化 1 1.1.1 sigmoid激发 3 1.1.2 修正线性单元(ReLU) 3 1.1.3 指数线性单元(ELU) 4 1.1.4 随机梯度下降(SGD) 5 1.1.5 学习速率调优 6 1.1.6 正则化 7 1.1.7 权重分享以及池化 8 1.1.8 局部感受野 10 1.1.9 卷积网络(ConvNet) 1

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GAN生成式对抗攻击代码

生成式对抗攻击。GAN代码。有解释,比较不错的初学者入门学习资资料。

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GAN:实战生成对抗网络 (高清PDF含书签)

《GAN:实战生成对抗网络》介绍深度学习领域一个十分活跃的分支——生成对抗网络(GAN)。《GAN:实战生成对抗网络》中覆盖了深度学习的基础、对抗网络背后的原理以及构建方式等内容。同时《GAN:实战生成对抗网络》还介绍了多个真实世界中使用对抗网络构建智能应用的案例并提供了具体的代码以及部署方法,旨在帮助读者能够在真正的生产环境中使用生成对抗网络。

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Python-GAN实战对抗生成网络深度学习随书代码

Companion repository to GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks

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gans-in-action-master.zip

本文档提供了gans-in-action的书上的全部代码,该书在19年8月份将在中国发行

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GAN-最新报告第一部分

最新的GAN报告 适合新手学习 另外还有三个报告 到我主页下载

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