人工智能（第2版）

26份人工智能行业报告

2016全球人工智能发展报告·产业与应用篇.pdf 2016全球人工智能发展报告·学术与研究篇.pdf 2016全球人工智能发展报告·投资与融资篇.pdf 2016全球人工智能发展报告·框架篇.pdf 2016全球人工智能发展报告·精华篇....

2016-2017年AI人工智能行业报告（国内报告）.zip

乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）- 学术与研究.pdf 人工智能之终端芯片研究报告.pdf 人工智能创业报告.pdf 人工智能：未来制胜之道（阿里、BCG人工智能报告）.pdf 人工智能：浪潮席卷，重塑世界（华泰证券...

新基建-AI人工智能行业重磅报告合集.zip

2016全球人工智能发展报告·产业与应用篇 2015年人工智能应用市场研究报告 70页人工智能芯片行业深度研究：人工智能立夏已至，AI芯片迎接蓝海；首推，英伟达GPU 36kr-人工智能行业研究报告（2017年）全版-48页

【重磅】2020-2021 AI人工智能技术领域/行业研究报告大合集（58份）.zip

2021全球人工智能教育应用落地研究报告 2021全面融合发展中的中国人工智能科技产业 2021年中投顾问人工智能领域九大投资热点报告 2021年中国AI制造产业发展研究报告 2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告 ...

产业智能化白皮书：人工智能产业化发展地形初现端倪

据了解，这份长80页、两万余字的《白皮书》，全面阐述了对产业智能化的战略思考和商业实践方法论，全书分为研究篇和商业实践篇两大部分，实践篇调研了人工智能走出实验室后的产业应用，展现了AI技术与产业的融合程度...

2019人工智能发展报告-排版V1-2（AI研习社）.pdf

当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断...

全球人工智能发展报告2018.pdf

该《报告》由清华大学中国科技政策研究中心组织撰写，集合了国内多家领先研究团队的智慧，分别从人工智能的科技产出与投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境，以及社会认知和综合影响等四个方面，综合展现...

ChatGPT与人工智能技术发展报告（ChatGPT 自然语言处理，AI数据，AI芯片）.pdf

前言:人工智能市场现状与发展回顾 (一) 人工智能整体回顾 ...近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到 2022 年，该市场规模已达 1290 亿美元，其中中国

全球人工智能AI行业系列报告2：从Chat-GPT看生成式人工智能AIGC产业机遇与落地场景

Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境，不断的AI技术方法上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段，叠加AI产业集群效应的不断凸显，AI产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。AI...

全球人工智能产业分析.pptx

国内人工智能产业规模情况 国内人工智能投融资情况 全球人工智能与利数变化 （以1987年为基准值） 数据来源：均来自中国信息通信研究院数据研究中心 创新活跃：科研机构和企业加快人工智能研究和创新，人工智能发展...

2019人工智能发展报告--排版V1-2.pdf

当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断...

中国信通院&Gartner;:2018世界人工智能产业发展蓝皮书（2018年9月版）

作为蓝皮书两个核心成果之一，全球人工智能产业地图由中国信通院负责制作，对全球人工智能产业进行系统分析，关注人工智能领域的研究成果和实践经验，特别是聚焦全球主要人工智能强国产业发展及技术路线现状与趋势，...

2018世界人工智能产业发展蓝皮书

作为蓝皮书两个核心成果之一，全球人工智能产业地图由中国信通院负责制作，对全球人工智能产业进行系统分析，关注人工智能领域的研究成果和实践经验，特别是聚焦全球主要人工智能强国产业发展及技术路线现状与趋势，...

全球人工智能战略与政策观察（2019）

为了解全球人工智能战略与政策情况，中国信息通信研究院政策与经济研究所、数据研究中心研究团队编写了《全球人工智能战略与政策观察（2019）》，较全面梳理总结了全球主要经济体人工智能相关战略与政策情况，供各方...

《中国人工智能发展报告2020》.pdf

人工智能在过去十年中从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领 未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。 当前，人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取 ...

2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告.pdf

在日前举行的2021人工智能计算大会上，国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布的《2021—2022中国人工智能计算力发展评估报告》显示，相比2020年，人工智能在金融、制造、能源、公共事业和交通等行业体现的推动作用尤为...

【中国互联网协会】2023年全球生成式AI产业研究报告.pdf

智库联合发布《2023年全球生成式AI产业研究报告》，该报告从全球视角出发，对生成式AI的产业概况、 基础设施、算法模型、场景应用、机遇挑战等方面进行梳理，全面展现生成式AI的产业发展情况，为政府 部门、行业从业...

YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501

Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现

社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期

使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895

Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip

本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装，包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高，眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源，其形态和状况的变化可以反映出许多疾病的早期病理变化。然而，由于受眼底图像采集技术的限制以及视网膜血管自身结构的复杂性和多变性，使得视网膜血管的分割变得非常困难。传统方法依靠人工手动分割视网膜血管，不仅工作量巨大，极为耗时，而且受主观因素影响严重。通过眼底血管图像分割可以提高诊断准确性、效率以及推动科学研究和改进治疗方法等方面。 B站主页：https://space.bilibili.com/161240964 C站主页：https://blog.csdn.net/ECHOSON

行人跌倒数据集（VOC格式）

行人跌倒数据集（VOC格式）

YOLOV5 + 双目相机实现三维测距（新版本）

YOLOV5 + 双目相机实现三维测距（新版本）

全新的SOTA模型YOLOv9

当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数，以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时，还需要设计一个合适的架构，以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实：当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时，会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题，即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息（PGI）的概念，以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI能够为目标任务提供完整的输入信息，以计算目标函数，从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。此外，我们还设计了一种基于梯度路径规划的新型轻量级网络架构——广义高效层聚合网络（GELAN）。GELAN的架构证明了PGI在轻量级模型上获得了优越的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了所提出的GELAN和PGI。结果显示，GELAN仅使用传统的卷积运算符就实现了比基于深度卷积的最新方法更好的参数利用率。PGI可用于从轻量级到大型的各种模型，它可以获取完整信息，使得从零开始训练的模型比使用大型数据集预训练的最新模型获得更好的结果，比较结果如图1所示。

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887 遇到问题请小伙伴通过私信联系作者，感谢大家的支持！

Deep Learning Tuning Playbook（中译版）

由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。

pycharm连接autodl服务器（yolov8训练自己的数据集）

里面没写怎么配置yolov8环境，这个参考官方文档就行很简单一行代码即可