机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow
作者:Aurélien Géron
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111603023
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 60.0
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
机器学习实战及配套代码 评分:
机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码机器学习实战及配套代码
上传时间:2018-05 大小:68.84MB
- 12.51MB
机器学习实战-参考代码_机器学习_
2021-09-30机器学习实战一书的配套代码,基于python3实现,基本调试无误。
- 32.49MB
机器学习-源代码
2018-07-30机器学习实战的配套源代码,按照图书的章节提供。 This is the source code to go with "Machine Learning in Action" by Peter Harrington published by Manning Inc. The official page for this book can be ...
- 30.43MB
机器学习实战 配套全部源代码 基于Python版本 共15个章节.rar
2022-02-26机器学习实战 配套全部源代码 基于Python版本 共15个章节.rar
- 383KB
机器学习入门到实践——MATLAB实践应用源码.zip
2021-06-07《机器学习入门——MATLAB实战与应用》一书中的实例程序。涉及监督学习,非监督学习和强化学习。(code for book "Machine Learning Introduction & Action in MATLAB")
- 22.20MB
tensorflow笔记配套代码.rar
2019-07-02tensorflow笔记配套代码 python2.7 ubuntu16.04 tensorflow1.2.3cpu
- 2KB
2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课
2018-05-042017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课 课程介绍: 从基本的软件安装到必备的Python扩展讲起,然后对机器学习算法一一讲解,同时配合编程实操的实现...
- 1.95MB
Python-深度学习与计算机视觉配套代码
2019-08-09《深度学习与计算机视觉》配套代码
- 24.44MB
机器学及其matlab实现从基础到实践课件资料及代码
2018-12-15机器学及其matlab实现从基础到实践课件资料及代码 机器学及其matlab实现从基础到实践课件资料及代码一共13周
- 557B
Pytorch深度学习入门与实战课程
2022-09-13课程配套有完整的代码+课件+数据集下载。 Pytorch深度学习入门与实战课程是一套系统实战课程,结合了超多的经典实例,比如:图像定位实例、Unet语义分割实例、LinKnet图像语义分割实例、经典四种天气分类实例、...
- 22.10MB
Python数据挖掘入门与实战.rar
2019-06-10Python数据挖掘入门与实战,完整清晰pdf版,带完整目录
- 126.43MB
《MATLAB计算机视觉与深度学习实战详例(代码合集1-30)完美版zip-深度学习代码类资源
2022-05-17第 1 章 基于直方图优化的图像去雾技术 第 2 章 基于 形态学的权重自适应图像去噪 第 3 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织 第 4 章 基于 Hough 变化的答题卡识别 第 5 章 基于阈值分割的车牌定位识别 第 6 章 基于...
- 168.95MB
数据挖掘实战书中代码
2018-07-2210余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。...读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。
- 766B
深度学习-3D点云实战系列.rar
2021-04-15深度学习3D点云实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握点云数据处理,特征提取与建模应用。通俗讲解点云领域各大方向应用与核心算法,基于论文讲解Pointnet系列算法知识点并详解其网络模型架构。 所有算法均配套实战...
- 1.95MB
ChatGPT教程(终极版)最全整理
2023-05-16这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
- 1.7MB
yolov8调用zed相机实现三维测距(版本一)
2024-04-16yolov8调用zed相机实现三维测距(版本一),具体内容见博客https://blog.csdn.net/qq_45077760?type=blog
- 58KB
博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
2023-05-16博客中Kmeans以及FCM算法的数据,包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
- 1.25MB
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
2023-10-25用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
- 10KB
神经网络回归预测--气温数据集
2021-11-26神经网络回归预测--气温数据集
- 1.87MB
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
2022-12-24包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献
- 2.20MB
Mathwork+Matlab+编程手册
2023-08-25Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University
- 321KB
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包(2023.05.30更新)
2023-05-30AI绘图,Stable-Diffusion WEBUI,本地化(简体中文)语言文件。 原始文件来自翻译插件,根据自己实际使用情况,增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点,内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容,特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文,所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用,双语同时显示,效果最好。
- 407KB
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类,点击即可运行!
2023-09-25内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中,我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法,适用于各种机器学习任务,它最初主要用于解决分类问题,在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用,包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分,可以将模型保存到本地,一旦我们完成了模型的训练,我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征,并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后,我们会将预测结果与实际观测值进行对比,评估模型的准确性和性能。 适合人群:时间序列预测的学习者,机器学习的学习者, 能学到什么:本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解,其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议:大家可以仔细阅读代码部分,其中包括每一步的注释帮助读者进行理解,其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。
- 1.3MB
亚博K210模型训练部署
2023-07-11亚博K210模型训练部署
- 17.85MB
中文短信数据集-带标签
2024-02-05本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验,共包含80万条短信。数据集每行为1条短信,格式为“标签\t短信内容”,标签=0表示正常短信,标签=1表示垃圾短信。基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836,基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下: 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三.八.女人节倾情大放送活动开始啦!!!!超值套餐等你拿,活动时间x月x日一x月xx日, 详情进店咨询。美丽热线x
- 174.14MB
Plecs电力电子仿真PLECS41.64 电力系统仿真软件免安装版本
2023-02-02超级容易学习的电力电子仿真软件。 PLECS是一个用于电路和控制结合的多功能仿真软件,尤其适用于电力电子和传动系统。 对于仿真Buck电路,Boost电路,单相整流电路,单相逆变电路,三相整流电路,三相逆变电路,LLC电路等都能够完美实现。并且能够直接使用C语言进行编程仿真,让代码直接写完以后完整运行到控制板中。 Plecs主要解决了Matlab Simulink仿真速度很慢,学习过程复杂和困难等问题。 Plexim在电力电子仿真领域处于世界领先地位。首要软件产品PLECS可以协助用户加快产品开发和创新流程。其优势来源于先进的编程技术,以及融合了非常规建模概念的仿真算法。通过认真听取工程师的需求和建议,我们能够为客户的今天和未来提供满意的解决方案。 从2002年开始,PLECS已经在众多工业领域成为电力电子仿真的标准。典型应用涵盖新能源,车辆电子,航空航天,工业及牵引驱动等。
- 1.29MB
基于鲸鱼优化算法优化VMD参数试看效果代码(目标函数为样本熵)
2022-10-301.采用鲸鱼算法优化VMD分解层数和惩罚系数的MATLAB代码,目标函数根据样本熵计算。直接运行,可以换数据。 2.核心算法加密,有需要请在CSDN联系作者。
- 28.70MB
EDA探索式数据分析案例数据集
2024-02-25EDA探索式数据分析案例数据集
- 20KB
机器学习期末复习题及答案
2023-03-19机器学习期末复习题及答案