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机器学习,如今最令人振奋的计算机领域之一。看看那些大公司,Google、Facebook、 Apple、Amazon早已展开了一场关于机器学习的军备竞赛。从手机上的语音助手、垃圾邮件 过滤到逛淘宝时的物品推荐,无一不用到机器学习技术。 如果你对机器学习感兴趣,甚至是想从事相关职业,那么这本书非常适合作为你的第一本机 器学习资料。市面上大部分的机器学习书籍要么是告诉你如何推导模型公式要么就是如何代 码实现模型算法,这对于零基础的新手来说,阅读起来相当困难。而这本书,在介绍必要的 基础概念后,着重从如何调用机器学习算法解决实际问题入手,一步一步带你入门。即使你 已经对很多机器学习算法的理论很熟悉了
2018-04-16 上传大小:11.52MB
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本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。 前言  ix 第1章 引言  1 1.1 为何选择机器学习  1 1.1.1 机器学习能够解决的问题  2 1.1.2 熟悉任务和数据  4 1.2 为何选择Python  4 1.3 scikit-learn  4 1.4 必要的库和工具  5 1.

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