多维缩放(multidimensional scaling ,MDS)(Python)

所需积分/C币:2 2019-05-31 09:26:42 2KB PY

多维缩放(multidimensional scaling ,MDS),是另外一种线性降维方式,与主成分分析法和线性降维分析法都不同的是,多维缩放的目标不是保留数据的最大可分性,而是更加关注与高维数据内部的特征。多维缩放算法集中于保留高维空间中的“相似度”信息,而在一般的问题解决的过程中,这个“相似度”通常用欧式距离来定义。

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