GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)

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分享课程——GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)，2022年最新升级！提供全部的代码+课件+数据集下载！本课程讲解GAN的基本原理和常见的各种GAN，结合论文讲原理，详细演示代码编写过程。课程大纲如下：章节1 GAN课程简介章节2 GAN的基本原理和公式详解章节3 基础GAN 章节4 DCGAN 章节5 动漫人物头像生成实例章节6 CGAN （Conditional GAN）章节7 Pix2pixGAN 章节8 SGAN（Semi-Supervised GAN）章节9 CycleGAN 章节10 WGAN(Wasserstein GAN) 章节11 GAN的评价方法

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GAN生成对抗网络实战(PyTorch版) 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1OsCPSKnJ-9t3ryo_1Hs_tw 提取码：5gj9 分享课程——GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)，2022年最新升级！提供全部的代码+课件+数据集下载！本课程讲解GAN的基本原理和常见的各种GAN，结合论文讲原理，详细演示代码编写过程。课程大纲如下：章节1 GAN课程简介章节2 GAN的基本原理和公式详解章节3 基础GAN 章节4 DCGAN 章节5 动漫人物头像生成实例章节6 CGAN （Conditional GAN）章节7 Pix2pixGAN 章节8 SGAN（Semi-Supervised GAN）章节9 CycleGAN 章节10 WGAN(Wasserstein GAN) 章节11 GAN的评价方法