实用机器学习

很棒的机器学习流体力学：FM中ML的精选列表

很棒的流体力学机器学习 适用于流体力学的机器学习论文，代码，库和数据库的精选列表。 目录 构架 是Google开发的著名机器学习库。 是Facebook开发的另一种机器学习框架。 是通用的机器学习库。 它还提供了其他几种数据分析算法的实现。 是回声状态网络（储层计算）的一个很好的实现。 ESN通常在动态系统中找到其应用。 是基于PyTorch的ESN的另一个很好的实现。 是一个软件包，其中包含几种用于非线性动力系统（SINDy）的稀疏识别的实现。 它也非常适合于动态系统。 是用于奇异值分解（SVD）的实现，该奇异值分解是分布式和并行化的，因此对于大型数据而言非常有效。 研究文章 评论论文 数据时代的湍流建模，2019年。（） 湍流中机器学习的观点，2019年。（ ） 面向流体力学的机器学习，2020年。（ ） 湍流建模中的机器学习方法透视，2020年。（） 机器学习

流体动力学中的机器学习方法：机器学习和其他方法来求解耦合的热边界层方程

流体动力学中的机器学习方法 使用经典RK4集成方案对机器学习方法求解部分耦合到完全耦合的热边界层方程。 结果令人鼓舞。 作者希望读者将这些方法应用于更复杂的问题。

ppt-机器学习-力学.pdf

做了一些简单的翻译和笔记。 ppt原版下载地址：http://www.imech.ac.cn/yjsjyw/xsbg/download/202005/t20200519_5582433.html

Machine Learning with R 2nd 原版PDF by Lantz

Machine learning, at its core, is concerned with the algorithms that transform information into actionable intelligence. This fact makes machine learning well-suited to the present-day era of big data...

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That’s where this book comes in Spanning 466 pages, The Busy Coder’s Guide to Android Development covers a wide range of Android capabilities and APIs, from creating simple user interfaces, to ...

Wordware.Virtual Machine Design and Implementation in C++.chm

To assist in accomplishing this goal, the author offers a critical path analysis of the development process so that readers can build both their own virtual machine and an entire operating system. ...

Art of Java Web Development

A guide to the topics required for state of the art Web development, this book covers wide-ranging topics, including a variety of web development frameworks and best practices. Beginning with coverage...

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This research work explores the possibility of using deep learning to produce an autonomous system for detecting potholes on video to assist in road monitoring and maintenance. Video data of roads was...

Visual Assist X 10.5.1738 最新破解

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The Busy Coders Guide to Android Development最终版2019

Choosing Your Development Toolchain Tutorial #1 - Installing the Tools Android and Projects Tutorial #2 - Creating a Stub Project Getting Around Android Studio Contents of Android Projects Introducing...

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This class was developed to assist me in creating an assembler. I found that by making my own class to deal with strings I could better understand what whas happening处理字符串的类

Visual Assist X 10.9 2333

Visual Assist X 10.9 Build 2333 支持VS2019。 含Cr，看说明文件。亲测可用。

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A study on computer that assist judge to trial based on SVM ，邱震宇，Peng Lijuan，In this paper, we investigate an approach based on support vector machines (SVM) for analyzing and distinguishing ...

OpenCV 3 Blueprints 无水印pdf 0分

as used by nature photographers, and process photos to create beautiful effects Develop a facial expression recognition system with various feature extraction techniques and machine learning methods ...

Learning Apache Mahout Classification

Finally, along with the examples that assist you in the creation of models, this book helps you to build a mail classification system that can be produced as soon as it is developed. After reading ...

Whole Tomato Visual Assist X v10.6.1823

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Mastering Natural Language Processing with Python(PACKT,2016)

It provides a seamless interaction between computers and human beings and gives computers the ability to understand human speech with the help of machine learning. This book will give you expertise ...

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基于.Net开发车牌号识别程序，通过控制台输出结果，可以通过启动参数传入地址，集成到项目中。 使用介绍：https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

神经网络回归预测--气温数据集

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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

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中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x