CSV文件解析

CSV（Comma Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，广泛用于数据交换和导入到数据库、电子表格等应用中。由于其简洁明了的结构，CSV文件被许多编程语言支持，包括Java。在这个主题中，我们将深入探讨如何在Java中解析CSV文件并将其加载到数据库中。 Java中处理CSV文件的库有很多，如Apache Commons CSV、OpenCSV等。在提供的压缩包文件名`opencsv-source-a0acca94c3d03bc8726446a4050957bc6629c71d`中，我们可以推测这可能包含了OpenCSV库的源代码。OpenCSV是Java的一个开源库，专门用于读写CSV文件，它提供了简单易用的API，使开发者能够方便地处理CSV数据。 **OpenCSV的基本使用：** 1. **引入依赖**：在项目中添加OpenCSV的依赖，如果是Maven项目，可以在pom.xml文件中添加以下依赖： ```xml <dependency> <groupId>com.opencsv</groupId> <artifactId>opencsv</artifactId> <version>5.5.2</version> </dependency> ``` 2. **读取CSV文件**：创建一个`CSVReader`实例来读取CSV文件，可以使用`FileReader`或`BufferedReader`作为输入流。 ```java Reader reader = new FileReader("path_to_your_file.csv"); CSVReader csvReader = new CSVReader(reader); ``` 3. **处理CSV记录**：通过迭代`csvReader`获取每行数据，每一行是一个字符串数组。 ```java String[] record; while ((record = csvReader.readNext()) != null) { // 处理每行数据 } ``` **将CSV数据加载到数据库：** 1. **准备数据库连接**：使用JDBC（Java Database Connectivity）建立与数据库的连接，例如使用MySQL，你需要添加对应的JDBC驱动依赖，并编写如下代码： ```java Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/your_database", "username", "password"); ``` 2. **创建PreparedStatement**：根据CSV列的数量和类型，创建一个`PreparedStatement`来执行批量插入语句。 ```java PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO your_table (col1, col2, ...) VALUES (?, ?, ...)"); ``` 3. **解析CSV并插入数据**：在读取CSV记录时，将数据填充到`PreparedStatement`的参数中并执行插入操作。 ```java int batchCount = 0; while ((record = csvReader.readNext()) != null) { for (int i = 0; i < record.length; i++) { pstmt.setString(i + 1, record[i]); } pstmt.addBatch(); if (batchCount % 1000 == 0) { // 每1000条提交一次，以优化性能 pstmt.executeBatch(); } } pstmt.executeBatch(); // 提交剩余批次 ``` 4. **关闭资源**：确保在完成操作后关闭所有打开的流和连接。 ```java pstmt.close(); conn.close(); csvReader.close(); ``` 以上就是使用Java和OpenCSV库解析CSV文件并将数据加载到数据库的基本步骤。在实际应用中，你可能需要处理更多细节，如错误处理、数据类型转换、空值处理等。此外，如果你的CSV文件非常大，可能需要考虑分块读取和异步处理，以避免一次性加载大量数据导致内存问题。