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Machine Learning机器学习相关书籍大合集.zip 评分:

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2019-06-11 上传 大小:104.08MB
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Machine Learning in Action (Python)

Part 1: Classification 1 Machine learning basics 2 Classifying with k-nearest neighbors 3 Splitting datasets one feature at a time: decision trees 4 Classifying with probability distributions: Na�ve Bayes 5 Logistic regression 6 Support vector machines 7 Improving classification with a meta-algorith

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机器学习导论Introduction to Machine Learning 习题答案

机器学习导论课后习题答案,部分翻译。找了很久的希望大家支持!

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Machine Learning Control – Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence.rar

机器学习控制——驯服非线性动力学和紊流 流体力学应用

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2019年AI高赞新书《可解释的机器学习》双版本。即《Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar》

2019年,PDF和Word双版本免费完整版下载,英文原版。作者Christoph Molnar。 下面为书籍简介: 2019年初,这本名为《可解释性的机器学习》书在推特火了起来,两天内2千多人点赞,将近700人转发。作者Christoph Molnar介绍说,这是一本关于黑盒模型可解释性的理解指南,用时两年完成,全书共250多页,七万八千多字。 这本书共分为10个章节,从什么是机器学习和可解释的定义解释,到模型的常用解释方法和基于示例的解释,再到机器学习与可解释性的未来,内容一气呵成。 “可解释”是这本书的核心论题,作者认为,可解释性在机器学习甚至日常生活中都是相当重要的一个问题。

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machine-learning-ex2-吴恩达机器学习网易云课堂-逻辑回归matlab程序

machine-learning-ex2-吴恩达机器学习网易云课堂-逻辑回归matlab程序。运行正确。

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deep learning with python Hands-on introduction

Contents at a Glance About the Author �����������������������������������������������������������������������������������������������������xi About the Technical Reviewer �������������������������������������������������������������������������������xiii Acknowledgments �����������������������������

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Online Learning and Online Convex Optimization By Shai Shalev-Shwartz

这本书是 Online Learning 领域的入门必读之书,其作者是 Online Learning 领域的 大牛Shai Shalev-Shwartz, 同时也是 Understanding Machine Learning 的作者。

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Coursera吴恩达ML 第六周编程week6 Regularized Linear Regression and BiasVariance编程注释选做

Coursera Machine Learning 第六周编程week6 ex5Regularized Linear Regression and BiasVariance编程全套满分题目+注释选做

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Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南-中英文版

内含中英文两个文档 写的相当好的一本书,特别是前12章,理论简明扼要,实践部分非常实用,帮我更好理解了机器学习中的很多问题。 作者: Aurélien Géron 出版社: 东南大学出版社 原作名: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow; 出版年: 2017-10-1 定价: 98.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787564173715

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SVD and application 奇异值分解及其应用

The singular value decomposition (SVD) is not only a classical theory in matrix computation and analysis, but also is a powerful tool in ma- chine learning and modern data analysis. In this tutorial we first study the basic notion of SVD and then show the central role of SVD in ma- trices. Using maj

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吴达恩机器学习公开课编程作业和讲义

https://www.coursera.org/learn/machine-learning (吴恩达老师在 Coursera 上的机器学习公开课) 本项目包含课程中的所有课后作业以及笔记,目前正在将手写笔记进行电子化。 1. 笔记(notes)都为中文,为了便于复习和扩充等,尽量会按照视频目录,以及视频内容进行提炼整理。 2. 所有课后作业(assignments)都已提交并通过 Coursera 编程测验

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论文研究-A peer to peer application identification method using machine learning .pdf

基于机器学习的P2P业务识别,祝好,胡怡红,近年来飞速发展的P2P业务在推动INTERNET发展的同时也带来了诸如网络拥塞和网络安全等许多问题。如何有效的识别出P2P业务成为课题研究�

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论文研究-A Novel q-Weighted Hybrid Machine Learning Technique in Chinese P2P Lending Sector.pdf

一种新的应用于中国P2P网络借贷行业的q值权重混合机器学习技术,贾蜜蜜,刘少杰,在模式识别中,当存在不平等代表时,经常会遇到信用风险。本文提供了一种简单、新颖的方法来获取用户的信用预测结果。该方法利用分�

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论文研究-A New View of Learning Machine.pdf

学习机器新视野,胡懋智,,一种新的学习机器.由于它具有很好的推广能力和学习能力,被广泛的应用于模式识别等领域.本文通过对人脑和学习机器的类比比较,大胆��

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论文研究-基于局部保留投影和极端学习机的立体图像质量评价 .pdf

基于局部保留投影和极端学习机的立体图像质量评价,孟迪,李素梅,为解决极端学习机(Extreme Learning Machine, ELM)由于初始权值和隐藏层节点偏移量的随机性引起的预测精度下降问题,本文提出了一种将遗传��

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论文研究-一种在线极限学习机的结构优化方法 .pdf

一种在线极限学习机的结构优化方法,王建功,潘杰,与其他的在线学习算法相比,在线极限学习机(Online Sequential Extreme Learning Machine,OS-ELM)是一种更快、更准确的在线学习算法,它可以逐个�

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论文研究-藏文字OCR特征分析和识别算法研究 .pdf

藏文字OCR特征分析和识别算法研究,李旺平,李琳,为提高印刷体藏文OCR识别的精度和速度,提出将极限学习机(Extreme Learning Machine ELM)算法应用到藏文OCR(Optical Character Recognition)过程中,并��

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论文研究-ELM-based image steganalysis.pdf

基于极限学习机的图像隐写分析,冯国瑞,张海燕,针对图像隐写分析,论文提出一种基于极限学习机的特征选择方法提高分类准确率。该方法利用能量函数调节单隐层神经网络的输入权值,�

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论文研究-Scene Classification Based on minimized Deep Convolutional Neural Networks.pdf

基于小规模深度卷积神经网络的场景识别,刘宇轩,董远, 场景分类是随着大规模图像分类问题被基本解决之后被提出的更加细分的分类问题。本文首先介绍了目前常用的场景分类评测数据集��

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论文研究-Future Complex Heterogeneous Multi-illuminator Compatible Oriented Broadband Cognitive Passive Radar.pdf

面向未来复杂异构多照射源兼容的宽带认知被动雷达,汪清,韩博,无源雷达由于其成本低、操作隐蔽性和干扰难度大等优点而受到人们的广泛关注。随着认知能力的增加,被动雷达的性能可以随着对环境��

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