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torch包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学运算。此外，它也提供了多种实用工具，其中一些可以更有效地对张量和任意类型进行序列化的工具。 它具有CUDA的对应实现，可以在NVIDIA GPU

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torch-1.6.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64

trochvision 安装包 复制至安装路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages 通过anaconda powershell prompt , 执行

torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

官网提供了下载地址：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-nano-version-1-5-0-now-available/

torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl&torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

win10系统，python3.6，CUDA10.0 包含 torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_

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torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

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wordcloud-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl（亲测可用）.zip

wordcloud安装报错，缺少依赖文件，下载后在命令行下进入到下载文件所在目录，输入命令： pip install wordcloud-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.rar

jetson nano pytorch 安装文件，官方地址为：https://nvidia.box.com/shared/static/9eptse6jyly1ggt9axbja2yrmj6pbarc

pytorch torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pytorch Windows 版本 torch torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

pytorch安装轮子文件，可通过pip直接安装，numpy需要numpy1.8.4+mkl以及以上版本才支持

torch-1.6.0+cpu-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

pytorch-1.6，cpu-linux版本，python3.6下载，有需要的可自行下载，加油加油加油

torch-1.4.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl

win环境cpu版本pytorch包，pip、conda等在线安装不成功的话可以下载了离线安装，文件名：torch-1.4.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl

torch-1.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl

torch-1.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow-gpu python版本3.6 cuda版本是9.1 cudn版本n7.1

torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

清华源镜像无法安装成功，下载文件torch=1.0.0 安装成功。环境 windows 10.0 1、进入anaconda tensroflow环境（原先已配置好） python=3.6 ancond